npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 行为分析表问题清单构建 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 行为分析表问题清单构建 运用王建平‘行为分析表’系统列出来访者当前最困扰、最想解决的现实与心理问题,优先锚定可操作、有改变动机的具体问题。 ## Prompt 引导来访者逐项回忆近两个月内反复出现、引发显著情绪/行为反应且自己希望改变的问题;对每个问题同步标注:(1)问题类型(现实问题/心理问题),(2)当前困扰程度(0–10分),(3)改变意愿强度(0–10分);聚焦具体行为、情境与后果,避免抽象归因;若问题涉及他人或法律风险,需同步标记为‘需家庭协同’或‘潜在安全议题’。 ## Objective 生成可操作的问题清单 ## Applicable Signals - 来访者能描述具体事件或情境 - 情绪唤起中仍保有基本反思能力 - 已建立初步咨访关系并同意协作梳理 ## Contraindications - 来访者拒绝参与问题梳理 - 问题高度模糊或无法命名 - 存在未处理的即时安全风险 ## Intervention Moves - 共情锚定 - 结构化提问 - 类型协同判别 - 量化自评引导 - 动机强化性选择 ## Workflow Steps - 共情确认:‘听起来这两个月您被很多事压着,有些问题反复出现,让您很累。我们一起把它们理清楚,看看哪些最值得先动一动?’ - 结构化引导:使用‘行为分析表’三栏格式(问题描述|发生情境|情绪/行为/身体反应),邀请来访者口述3–5个最困扰的问题 - 类型判别:针对每个问题,与来访者共同判断是‘现实问题’(如家庭沉默、报警障碍)还是‘心理问题’(如持续恐惧、自我责备) - 量化标注:请来访者分别对每个问题打分(困扰程度0–10,改变意愿0–10),记录原话,不修正 - 共识校验:‘这五项就是您现在最想松动的地方,对吗?我们接下来会选其中1–2项做小实验——您觉得哪一项,哪怕只迈出一小步,也会让您感觉有点不同?’ ## Constraints - 必须在安全评估完成且无急性危机前提下启动 - 问题清单须由来访者口述生成,咨询师仅作结构化记录与澄清,不代为定义问题 ## Cautions - 避免将家庭成员行为直接列为‘问题’,而应聚焦来访者自身可影响的反应与选择 - 当问题涉及性侵犯等创伤事件时,不追问细节,仅确认事实性要素(如时间、地点、行为性质、是否报警) ## Output Contract - 输出一份结构化问题清单(文本或表格),每项含:①问题描述(来访者原话精炼)、②问题类型(现实问题/心理问题)、③困扰程度(0–10)、④改变意愿(0–10)、⑤备注(如‘需家庭协同’‘涉法’‘高回避’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我总怕再见到姨夫,连家宴都不敢去;妈妈和姨妈都不说话,我觉得她们怪我;
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 行为分析表问题清单构建 skill do?
运用王建平‘行为分析表’系统列出来访者当前最困扰、最想解决的现实与心理问题,优先锚定可操作、有改变动机的具体问题。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 行为分析表问题清单构建 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
