自助式认知监控与纠正流程
提供结构化自助流程:当觉察自动思维→中间信念→核心信念三级认知产物时,按既定技术序列(如识别、证据检验、重构)进行自我干预,以维持咨询效果并预防复发。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 自助式认知监控与纠正流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 自助式认知监控与纠正流程 提供结构化自助流程:当觉察自动思维→中间信念→核心信念三级认知产物时,按既定技术序列(如识别、证据检验、重构)进行自我干预,以维持咨询效果并预防复发。 ## Prompt 引导来访者在日常生活中主动觉察负性认知层级(自动思维→中间信念→核心信念),调用已掌握的CBT技术(如馅饼技术、思维记录表)依次进行识别、现实检验与认知重构;强调非评判性觉察、证据收集(支持/反对想法的事实)、替代性解释生成,并记录情绪变化。全程聚焦自主执行与经验验证,不替代咨询师指导。 ## Objective enable client-led cognitive maintenance post-session ## Applicable Signals - 来访者报告‘她们是故意针对我的’等旧自动思维复现 - 出现自我贬低类核心信念线索(如‘我不可爱’) - 情绪波动伴随可识别的认知链条 ## Contraindications - 来访者尚未完成核心信念工作 - 缺乏执行功能或自我监控能力 - 存在未处理的高危风险因素(如 active SI) ## Intervention Moves - 引导自我觉察三级认知产物 - 激活已有技术记忆(如‘上次我们用馅饼技术分析过责任归属’) - 鼓励书面记录:触发情境→自动思维→情绪强度→证据检验→重构语句→情绪再评 ## Workflow Steps - 觉察:识别当前情境下浮现的自动思维(例:‘她没回消息=讨厌我’) - 定位:追溯该思维背后可能的中间信念(例:‘如果别人不立刻回应我,说明我不重要’)及核心信念(例:‘我不可爱’) - 检验:列出支持/反对该自动思维的客观证据(避免主观推断) - 重构:生成更平衡、具弹性、基于证据的替代性想法(例:‘她可能正忙,不代表否定我’) - 验证:评估重构后情绪强度变化(0–10分),记录实际行为反应 ## Constraints - 仅适用于已完成认知重建基础工作的来访者 - 需确保自助材料(如思维记录表)已内化且可独立取用 - 首次使用须在咨询中模拟演练并获反馈确认 ## Cautions - 避免将自助流程简化为‘想得更积极’,须坚守CBT实证逻辑 - 警惕过度依赖技术而忽略情绪体验本身 - 若连续两次无法完成完整流程,需重返咨询中强化技术锚点 ## Output Contract - 来访者能独立完成一次完整自助流程并准确报告各环节操作及情绪变化 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者觉察到‘小组讨论时没人接我的话=我观点没价值’ - Therapist/Output: 完成记录:自动思维(原句)、证据(3条支持/2条反对)、重构句(‘沉默可能因他人思考中,不等于观点无
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 自助式认知监控与纠正流程 skill do?
提供结构化自助流程:当觉察自动思维→中间信念→核心信念三级认知产物时,按既定技术序列(如识别、证据检验、重构)进行自我干预,以维持咨询效果并预防复发。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 自助式认知监控与纠正流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
