npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 结构化问题解决五步法 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 结构化问题解决五步法 应用标准化五步流程(定义问题→生成方案→评估选项→选择执行→复盘效果)处理具体现实困扰,提升来访者自主应对效能。 ## Prompt 引导来访者按顺序完成:1)清晰、客观、可操作地定义当前问题;2)头脑风暴至少3个可行方案(不评判、不筛选);3)用简单标准(如可行性、即时性、压力感)对各方案加权打分;4)共同选定1项方案,明确具体行动步骤、时间与资源;5)72小时内复盘执行过程与结果,调整后续计划。 ## Objective 完成一个现实问题的结构化解决闭环 ## Applicable Signals - 来访者使用‘怎么办’句式提问而非‘我好难受’类情绪表达 - 能简述事件背景与自身角色,无明显思维反刍或灾难化 - 主动提及‘想试试看’或‘需要点方法’ ## Contraindications - 问题本质为关系权力斗争或系统性不公需倡导介入 - 来访者处于决策瘫痪或执行功能显著受损 ## Intervention Moves - 问题澄清提问(如‘这件事中,你真正能影响的部分是什么?’) - 方案生成中保持中立与数量导向 - 评估阶段引入简易评分矩阵(1–5分) - 执行计划需具象到‘谁、在什么时间、做哪一步’ ## Workflow Steps - Step 1: 共同定义问题——聚焦具体行为/事件,剔除评价性语言,确保主语为来访者可动之变量 - Step 2: 头脑风暴方案——限时3分钟,记录所有想法,禁止自我否定或他人否决 - Step 3: 方案评估——就‘可行性’‘所需支持’‘预期压力’三项各打1–5分,求和排序 - Step 4: 制定执行计划——选定最高分方案,拆解为≤3个微行动,明确起始时间与最小成功标志 - Step 5: 约定72小时后复盘——聚焦‘做了什么’‘遇到什么’‘学到了什么’,非成败评判 ## Constraints - 全程避免代入咨询师建议替代来访者选择 - 不进入深层归因或童年溯源讨论 - 若任一步骤卡顿超2分钟,暂停并确认状态(疲劳/情绪涌上/理解障碍) ## Cautions - 警惕将‘问题’错误锚定在他人身上而忽略自身可控变量 - 避免过早引入多标准复杂评估导致认知负荷超载 ## Output Contract - 来访者完成五步记录表,含问题定义、3+可行方案、加权评估、选定方案及72小时执行反馈 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: ‘我和室友因为值日安排吵了两次,现在见了就尴尬,不知道怎么开口。’ - Therapist/Output: 问题定义:‘如何在不引发争执前提下,与室友重新协商并落实值日分工’;方案示例:A. 写便条留言;B. 邀请第三方(班长)主持10分钟面谈;C. 提出‘试行3天轮值
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 结构化问题解决五步法 skill do?
应用标准化五步流程(定义问题→生成方案→评估选项→选择执行→复盘效果)处理具体现实困扰,提升来访者自主应对效能。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 结构化问题解决五步法 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
