系统脱敏阶梯构建与实施
依据主观焦虑强度(SUDS 0–100)协同来访者构建6级渐进式情境等级,在稳定放松基线前提下,通过想象暴露与微行为尝试逐级训练耐受,降低条件性焦虑反应。
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# 系统脱敏阶梯构建与实施 依据主观焦虑强度(SUDS 0–100)协同来访者构建6级渐进式情境等级,在稳定放松基线前提下,通过想象暴露与微行为尝试逐级训练耐受,降低条件性焦虑反应。 ## Prompt 1. 与来访者共同识别具体焦虑触发情境;2. 按照主观焦虑强度(SUDS 0–100)排序,构建6级渐进式等级表(1级最弱,6级最强),确保每级差异可感知且可控;3. 确认来访者已掌握呼吸放松技术并能在指导下稳定进入放松状态;4. 在深度放松后,引导其想象1级情境,若SUDS ≤20持续30秒则进阶;5. 逐级推进,每次咨询聚焦1–2级,记录SUDS变化与耐受时长;6. 若某级引发SUDS >40或躯体不适,退回前一级巩固;7. 完成4级以上且SUDS下降≥30%并维持稳定即视为阶段成功。 ## Objective 降低条件性焦虑反应 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述焦虑发生的具体场景和身体反应 - 报告焦虑呈情境性、条件性,非弥漫性或无诱因 - 在放松练习中可达到肌肉松弛、心率平稳状态 ## Contraindications - 来访者无法完成放松训练 - 焦虑源不可控或具现实威胁(如考试失败后果) - 共病重度抑郁致动机严重不足 ## Intervention Moves - 焦虑情境分级共建 - SUDS锚定与校准 - 放松-想象耦合引导 - 阶梯式暴露节奏调控 - 耐受阈值即时反馈捕捉 ## Workflow Steps - 协同梳理3–5个典型焦虑情境,标注诱发强度与生理反应 - 按SUDS值排序并均分6级,每级命名具体、可操作、低威胁(如'独自复习10分钟'→'在教室后排自习30分钟') - 确认呼吸放松达标(静息心率≤80bpm,肩颈无紧张感) - 放松后逐级想象暴露,单次暴露≤90秒,间隔深呼吸3次 - 每级重复至SUDS下降≥50% or 稳定≤20,再进阶 - 第4级起引入微行为尝试(如实际坐在教室5分钟) ## Constraints - 等级必须由来访者自主命名和排序,禁止 therapist 替代赋值 - 单次咨询不跨越超过2个等级 - 严禁在未达放松基线时启动暴露 ## Cautions - 避免将学业结果类压力(如‘考不好就毕不了业’)纳入等级,仅保留行为/环境维度 - 若连续两次咨询无法推进一级,需重新评估信念干扰或生理唤醒模式 ## Output Contract - 生成结构化《系统脱敏阶梯表》(含6级情境描述、初始/当前SUDS、暴露次数、耐受状态),并附SUDS趋势简图;来访者能独立复述第1–4级情境及对应放松应对口令。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者对课堂发言极度焦虑,SUDS=90;已
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 系统脱敏阶梯构建与实施 skill do?
依据主观焦虑强度(SUDS 0–100)协同来访者构建6级渐进式情境等级,在稳定放松基线前提下,通过想象暴露与微行为尝试逐级训练耐受,降低条件性焦虑反应。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏阶梯构建与实施 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
