系统脱敏法分阶暴露序列
在社交恐怖症咨询第三阶段，按紧张等级递进呈现恐惧刺激（名字→照片→画像→发泄行为），以降低生理唤醒与情绪回避。适用于已建立治疗联盟、完成认知重构且无急性危机的来访者。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法分阶暴露序列 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 系统脱敏法分阶暴露序列 在社交恐怖症咨询第三阶段，按紧张等级递进呈现恐惧刺激（名字→照片→画像→发泄行为），以降低生理唤醒与情绪回避。适用于已建立治疗联盟、完成认知重构且无急性危机的来访者。 ## Prompt 按以下四阶顺序执行：1）朗读班级同学名字（含目标对象）；2）逐一呈现班级同学照片（含目标对象照片存于手机，自然浏览）；3）引导来访者手绘目标对象头像；4）鼓励对着画像进行安全可控的情绪宣泄（喊叫、咆哮、骂脏话），最后撕毁画像。全程监测SUDS，每阶停留至焦虑下降≥2分或稳定在中度以下（≤4/10）再推进。 ## Objective 降低对特定人际对象的条件性恐惧反应 ## Applicable Signals - 来访者能识别并命名对特定人际对象的强烈恐惧反应 - 生理唤醒明显（如心悸、出汗）但未达惊恐发作阈值 - 存在回避行为但保有基本现实检验能力 ## Contraindications - 来访者处于惊恐发作急性期 - 恐惧对象涉及现实安全威胁（如施暴者） - 来访者拒绝接触任何相关刺激 ## Intervention Moves - 分级刺激呈现 - SUDS锚定与反馈 - 安全容器设置 - 投射性绘画引导 - 受控情绪宣泄支持 - 宣泄后认知锚定 ## Workflow Steps - 确认来访者当前SUDS基线并解释分级暴露逻辑 - 朗读全班同学姓名，观察目标对象被念出时的即时反应 - 展示班级合照及单人照（含目标对象），允许来访者自主控制浏览节奏与时长 - 提供纸笔，请来访者绘制目标对象头像（不求形似，重在投射） - 引导来访者面对画像进行安全宣泄（设定时间上限3分钟，提供隔音空间） - 共同撕毁画像，同步开展简短认知联结：'刚才释放的是什么情绪？它和你平时压抑的感受有关吗？' ## Constraints - 必须在治疗联盟稳固前提下启动 - 全程需确保物理与情绪安全边界（如不强制直视、允许暂停） - 发泄行为仅限画像，禁止指向真实人物或第三方 ## Cautions - 若某阶引发SUDS ≥7/10持续超2分钟，退回前一阶并强化放松训练 - 避免将发泄行为道德化或评判，聚焦其情绪调节功能 - 撕毁画像后需同步进行认知整合：'这幅画代表什么？它和真实的人有何不同？' ## Output Contract - 来访者能直视该对象照片并报告主观焦虑下降至中度以下（SUDS ≤4/10） ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者看到学生干部照片时SUDS=8，呼吸急促，双手发抖 - Therapist/Output: 暂停照片呈现，引导腹式呼吸3轮；待SUDS降至6后，改用模糊处理的照片再次尝试 - Notes: 不强行推进，优先重建安全感 ###
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 系统脱敏法分阶暴露序列 skill do?
在社交恐怖症咨询第三阶段，按紧张等级递进呈现恐惧刺激（名字→照片→画像→发泄行为），以降低生理唤醒与情绪回避。适用于已建立治疗联盟、完成认知重构且无急性危机的来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法分阶暴露序列 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.