社交焦虑三阶段循环模型共建
基于CBT理论,与来访者协作绘制并解析‘社交触发情境→歪曲自动思维/消极自我形象→回避/安全行为/躯体反应→暂时缓解→强化恐惧’的恶性循环模型,重点澄清躯体反应(如晃头)在循环中的误解性强化机制,为后续认知重构奠定共同理解基础。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 社交焦虑三阶段循环模型共建 基于CBT理论,与来访者协作绘制并解析‘社交触发情境→歪曲自动思维/消极自我形象→回避/安全行为/躯体反应→暂时缓解→强化恐惧’的恶性循环模型,重点澄清躯体反应(如晃头)在循环中的误解性强化机制,为后续认知重构奠定共同理解基础。 ## Prompt 以白板或简图辅助,分阶段呈现‘触发情境→歪曲自动思维/消极自我形象→回避/安全行为/躯体反应(如晃头)→暂时缓解→强化恐惧’的循环;每阶段均邀请来访者用自身经历举例印证;重点标注‘晃头’如何在躯体反应阶段被误读为‘失控信号’,进而加剧认知扭曲。 ## Objective 心理教育与认知重构准备 ## Applicable Signals - 来访者将躯体反应(如晃头)等同于人格缺陷 - 回避行为频繁且未被命名 - 对焦虑成因归因单一(如全归咎父母或自身无能) ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀风险状态 - 尚未完成基础焦虑心理教育 - 拒绝讨论具体社交场景细节 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问(如‘当晃头发生时,你第一时间想到什么?那个想法让你做了什么?之后感觉更好还是更糟?’) - 具身化隐喻(如‘这个循环像一条自己踩出的小路,走多了就变深了,但路是可以换的’) - 共同标注来访者语言中的模型要素(如将其说的‘我一说话就脸红,肯定显得很蠢’直接圈出并归入‘认知层’) ## Workflow Steps - 1. 共同绘制三阶段循环简图:左侧标‘社交触发情境’(如发言、眼神接触),中部标‘认知层’(自动思维+自我形象),右侧标‘行为与躯体层’(回避、安全行为、晃头等);箭头闭环。 - 2. 横向解析每一阶段:针对来访者所述‘开会前手抖、怕被笑、立刻低头’,逐层标注对应节点,确认其主观体验与模型匹配度。 - 3. 聚焦躯体反应的误解机制:引导识别‘晃头→别人觉得我奇怪→我更紧张→晃得更厉害’的自我强化链,区分生理震颤(医学事实)与认知解读(可调整)。 - 4. 邀请来访者用自己的话复述循环逻辑,并指出‘我现在最常卡在哪个环节?’ ## Constraints - 必须在完成第4次治疗(归因重构)之后使用 - 需确保来访者已理解‘自动思维’概念 - 避免使用病理化术语(如‘障碍’‘异常’),改用‘习惯性反应模式’等中性表述 ## Cautions - 若来访者出现强烈羞耻反应,立即暂停模型展开,转向接纳性共情 - 不替代个体化案例概念化,本模型仅为教学支架,须持续锚定来访者真实事件 ## Output Contract - 来访者能用自己的语言复述三阶段循环逻辑,并指出自身在某一阶段的典型表现 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 社交焦虑三阶段循环模型共建 skill do?
基于CBT理论,与来访者协作绘制并解析‘社交触发情境→歪曲自动思维/消极自我形象→回避/安全行为/躯体反应→暂时缓解→强化恐惧’的恶性循环模型,重点澄清躯体反应(如晃头)在循环中的误解性强化机制,为后续认知重构奠定共同理解基础。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 社交焦虑三阶段循环模型共建 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
