洗手行为-情绪联结日记作业
指导来访者每日结构化记录洗手行为（时间、次数）、发生情境、即时情绪及自动思维，用于识别强迫性清洁行为与焦虑情绪之间的条件联结模式，支撑CBT个案概念化与认知重构。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 洗手行为-情绪联结日记作业 --agent claude-code
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# 洗手行为-情绪联结日记作业 指导来访者每日结构化记录洗手行为（时间、次数）、发生情境、即时情绪及自动思维，用于识别强迫性清洁行为与焦虑情绪之间的条件联结模式，支撑CBT个案概念化与认知重构。 ## Prompt 指导来访者使用结构化表格（日期/时间/洗手次数/具体情境/当时情绪/自动思维）每日记录；强调‘不评判、只观察’原则；首次布置时需共同完成1条示范记录；第3天起检查日志完整性，聚焦链条清晰度而非数量。 ## Objective 将外显洗手行为转化为内在认知-情绪线索提取工具，建立可验证的行为-情绪-思维联结假设 ## Applicable Signals - 来访者主动提及洗手频率增加 - 会谈中出现‘怕脏’‘怕传染’‘怕失控’等表述 - SCL-90强迫因子分升高 ## Contraindications - 洗手行为明确源于医学规范要求（如外科实习、感染科接触） - 来访者近两周内有严重躯体疾病或睡眠剥夺影响记录能力 - 无稳定咨询同盟，尚未建立基本信任与合作意愿 ## Intervention Moves - 共构日志模板字段 - 示范1条完整记录（含情境→情绪→思维→行为） - 引导命名情绪（如‘焦灼感’而非‘不舒服’） - 校准自动思维表述（区分事实描述与灾难化推断） ## Workflow Steps - Step 1: 在心理评估阶段末尾引入作业，说明其与焦虑理解的直接关联 - Step 2: 共同填写首条示例记录，确认各字段含义（尤其‘自动思维’需区别于理性判断） - Step 3: 明确记录边界（仅限‘洗手’行为，不含其他清洁动作；情绪标注须用第一人称短语） - Step 4: 第2次咨询起逐条检视日志，优先筛选出3条具典型链条的日志进行认知解构 ## Constraints - 单次记录不超过5分钟 - 连续中断2天以上需暂停并探查障碍 - 禁止咨询师代填或修改原始记录 ## Cautions - 避免将记录本身变为新仪式（如反复修改措辞、苛求‘标准答案’） - 警惕来访者用‘已完成作业’替代真实情绪表达 - 若7天内无1条呈现完整链条，需重新评估作业适配性或动机水平 ## Output Contract - 连续7天有效日志（≥5天含完整四要素：情境/情绪/自动思维/洗手次数），其中至少3条能被咨询师与来访者共同确认为‘情境触发→特定情绪→自动化灾难思维→洗手缓解’的可复现链条 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者记录：'晚上11点回宿舍，摸了门把手→心慌+手心出汗→‘肯定沾了病毒，会害死爸爸’→洗手8分钟，搓手12次' - Therapist/Output: 确认该条为有效链条：情境（门把手接触）、情绪（心慌+生理反应）、自动思维（责
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 洗手行为-情绪联结日记作业 skill do?
指导来访者每日结构化记录洗手行为（时间、次数）、发生情境、即时情绪及自动思维，用于识别强迫性清洁行为与焦虑情绪之间的条件联结模式，支撑CBT个案概念化与认知重构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 洗手行为-情绪联结日记作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.