npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念身体扫描卸载循环 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正念身体扫描卸载循环 一个结构化的七轮身体紧张-放松循环练习,用于帮助社交焦虑障碍来访者觉察并释放躯体紧张,建立对身体感受的非评判性注意。 ## Prompt 引导来访者按‘装载→卸载→接地→重复’四阶段完成七轮循环:每轮先伸展手臂至紧张(30–40秒),再缓慢放下并关注放松感;继而屈膝前额触地(或替代姿势),想象‘卸下想法与情绪’;全程保持呼吸自然、不评判感受;最后平躺静息5分钟,专注身体觉察。 ## Objective 降低躯体唤醒水平,增强身体觉察与接纳能力 ## Applicable Signals - 自主神经唤醒升高(如语速快、坐立不安、呼吸浅促) - 描述‘身体发紧’‘脑子停不下来’等身心分离表达 - 对认知重构尚未形成信任,但愿尝试身体锚点 ## Contraindications - 来访者有严重前庭功能障碍或近期脊柱损伤 - 处于急性惊恐发作中未稳定 - 拒绝闭眼或地面接触 ## Intervention Moves - 身体姿态引导 - 时间锚定(30–40秒计时提示) - 感受命名示范(如‘沉重感’‘温热感’‘流动感’) - 接地意象隐喻(‘导线卸载’) - 非评判性语言建模 ## Workflow Steps - 1. 姿势准备:双脚平行站立(15–20 cm),脊柱自然挺直,双膝微屈,保持可动性 - 2. 装载阶段:缓慢举臂过顶并后伸,直至手臂/双手清晰感知紧张(30–40秒) - 3. 卸载阶段:缓慢放臂,专注觉察紧张消退过程;随后屈膝、前额轻触地面/垫子(或坐姿替代) - 4. 接地阶段:停留至紧张感完全消散,同步默念‘此刻我在此处,身体在支持我’ - 5. 循环重复:共完成七轮(装载→卸载→接地),每轮节奏由来访者自主调节 - 6. 整合阶段:平躺5分钟,闭眼聆听身体、感受、瞬时想法,不做分析或修正 ## Constraints - 必须在安全、安静、私密的咨询空间进行 - 首次使用前需口头确认身体限制并提供替代姿势(如坐姿卸载) - 不可强求前额触地;若膝盖/脊柱不适,仅完成手臂卸载即视为有效 ## Cautions - 避免使用‘你应该放松’等指令性语言,改用‘你可能注意到……’‘或许可以试试……’等邀请式措辞 - 若来访者在接地阶段出现强烈情绪涌出,暂停循环,转为呼吸锚定或安全岛技术 ## Output Contract - 来访者能自主描述至少两种身体感受变化(如‘手臂变沉’‘额头触地时杂念减少’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到发言就肩膀发硬,手心全是汗,根本没法想别的。’ - Therapist/Output: 治疗师温和回应:‘谢谢你告诉我这个身体信号。我们现在可以一起做一段简短的身体卸载练习——
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 正念身体扫描卸载循环 skill do?
一个结构化的七轮身体紧张-放松循环练习,用于帮助社交焦虑障碍来访者觉察并释放躯体紧张,建立对身体感受的非评判性注意。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念身体扫描卸载循环 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
