npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念练习技术教授 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正念练习技术教授 向来访者教授基础正念练习(如呼吸觉察、身体扫描),强调不加评判地关注当下体验,以缓解急性情绪唤起、改善睡眠与减少哭泣行为。 ## Prompt 以温和、非指导性语气引导来访者将注意力轻柔锚定于当下生理体验(如鼻息冷热、腹部起伏、脚底触感);全程避免解释、修正或评价其体验;若来访者出现评判性想法(如‘我做不到’‘这没用’),正常化并温和带回身体锚点;练习后邀请其用1–2句话描述一种具体身体觉察(如‘我注意到肩膀有点发紧’),不强求深度或改变。 ## Objective 降低生理唤醒,重建身心调节能力 ## Applicable Signals - 报告入睡困难或夜间易醒 - 咨询中频繁流泪或哽咽 - 言语中流露耗竭感(如‘脑子停不下来’‘整个人都是绷的’) - 对自动思维记录等认知作业表现出回避或挫败 ## Contraindications - 来访者有严重解离或现实感丧失 - 将正念误解为‘消除负面想法’而产生反效果 - 未同步处理现实安全威胁 ## Intervention Moves - 呼吸觉察引导 - 身体锚点命名 - 评判念头正常化回应 - 体验描述邀请 ## Workflow Steps - 1. 简要 psychoeducation:用1句话说明正念是‘像观察云朵飘过天空一样,留意身体感觉,不赶走也不抓住’ - 2. 共同选择锚点:询问‘此刻最方便留意的身体感觉是什么?’(如呼吸、手心温度、坐姿重量) - 3. 引导式短练习(5–6分钟):用短句、留白、慢语速,每20秒一次轻柔锚点提醒 - 4. 非评判性反馈收集:‘刚才有没有注意到什么身体感觉?哪怕只是‘没注意’也完全OK’ - 5. 联结现实目标:‘这个小练习不是为了马上睡着,而是帮身体记得——它其实可以暂停战斗模式’ ## Constraints - 必须在确保现实安全(如已明确家庭支持/报警意向)前提下开展 - 单次练习时长控制在5–8分钟,首次不超6分钟 - 不使用‘放松’‘清空头脑’等易引发误解的表述,始终强调‘觉察’与‘不评判’ ## Cautions - 警惕来访者将正念练习工具化为压抑情绪的手段;若其反馈‘练完更难受’,立即暂停并转向安全确认与共情验证 - 避免在未建立基本咨访信任前引入闭眼练习;可先采用睁眼锚点(如凝视指尖、感受椅面支撑) ## Output Contract - 来访者完成一次引导式正念练习,能描述至少一种身体觉察体验(如呼吸节奏、肩部紧张感) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一躺下脑子就乱,越想睡越清醒,半夜常哭到睡不着。’ - Therapist/Output: 咨询师:“我们试试一个很短的小练习——不用改变任何事,只轻轻留意呼
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 正念练习技术教授 skill do?
向来访者教授基础正念练习(如呼吸觉察、身体扫描),强调不加评判地关注当下体验,以缓解急性情绪唤起、改善睡眠与减少哭泣行为。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念练习技术教授 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
