正念式暴露学习
在正念觉察状态下,引导来访者逐级接触焦虑相关刺激或情境,整合现实检验、当下身体感受、内在信任与安全感,实现情绪耐受与认知弹性提升。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念式暴露学习 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 正念式暴露学习 在正念觉察状态下,引导来访者逐级接触焦虑相关刺激或情境,整合现实检验、当下身体感受、内在信任与安全感,实现情绪耐受与认知弹性提升。 ## Prompt 引导来访者基于已确认的‘痛苦情况清单’,从低焦虑等级开始选择一项具体情境;先做1分钟正念呼吸锚定,再以非评判态度觉察身体反应、情绪质地和自动思维;鼓励其保持对呼吸/脚底触感等锚点的觉察,同时允许焦虑存在而不逃离;结束后共同回顾‘我在焦虑中仍保持了对______的觉察’这一具体体验。 ## Objective 提升对焦虑刺激的情绪耐受与现实检验能力 ## Applicable Signals - 能命名当前情绪而不立即解释或批判 - 在轻度焦虑下仍可维持呼吸节奏 - 主动提及‘想试试但有点怕’而非完全拒绝 ## Contraindications - 来访者当前处于解离状态或现实检验严重受损 - 未完成安全基线评估(如无危机应对计划、无支持系统确认) - 近72小时内有自伤/自杀意念未充分处理 ## Intervention Moves - 共构分级暴露阶梯 - 正念锚点引导(呼吸/触感/声音) - 现实检验提问(‘此刻真实发生的是什么?哪些是预测?’) - 接纳性语言反馈(‘焦虑来了,你同时觉察到了它,也觉察到了脚踩地面的感觉’) ## Workflow Steps - 确认本次暴露目标情境(取自痛苦情况清单中最易启动的一项) - 进行1–2分钟正念锚定(推荐脚底触感或呼吸) - 引导进入情境(想象或实景),同步觉察身体反应、情绪、想法,不干预、不压制 - 当焦虑升至中等强度时,提示回归锚点并观察变化 - 暴露后5分钟内共同完成三句话复盘:①我觉察到了什么身体信号?②我注意到哪些想法在出现?③我在焦虑中仍保持了对______的觉察? ## Constraints - 单次暴露持续时间不超过8分钟初阶尝试 - 不跳级挑战,必须完成当前等级3次稳定反应后方可进阶 - 全程避免使用‘放松’‘战胜’等暗示对抗的语言 ## Cautions - 警惕替代性回避(如过度聚焦技术细节以逃避感受) - 若出现解离迹象(眼神空洞、失语、时间感错乱),立即暂停并回归锚点或接地练习 ## Output Contract - 来访者完成至少一项清单内暴露任务,并能具体报告‘我在焦虑中仍保持了对呼吸/脚底触感/环境声音等某一锚点的觉察’ ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者选择‘在小组会议中发言’为本次暴露目标,描述心跳加快、手心出汗,但能说出‘我注意到喉咙发紧,同时感觉到椅子支撑着我的背’ - Therapist/Output: 治疗师回应:‘你既觉察到了紧张的身体信号,也觉察到了支撑感——这就是带着觉察进入的力量。’ -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 正念式暴露学习 skill do?
在正念觉察状态下,引导来访者逐级接触焦虑相关刺激或情境,整合现实检验、当下身体感受、内在信任与安全感,实现情绪耐受与认知弹性提升。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念式暴露学习 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
