情绪管理表归因探询
基于来访者填写的情绪管理表,聚焦‘情绪低落/消极言行超出目标’的偏差条目,采用事件—认知—情绪链回溯法,定位当日触发事件与中间非理性认知节点。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 情绪管理表归因探询 基于来访者填写的情绪管理表,聚焦‘情绪低落/消极言行超出目标’的偏差条目,采用事件—认知—情绪链回溯法,定位当日触发事件与中间非理性认知节点。 ## Prompt 请以中立、协作的姿态,围绕来访者情绪管理表中明确标注的‘偏差条目’(如‘情绪低落持续超3小时’或‘消极言行超出既定目标’),依次展开三步探询:①确认具体日期与情境(‘那天发生了什么?’);②识别即时自动思维(‘当时你心里最先冒出的想法是什么?’);③联结情绪/behavior反应(‘这个想法让你感觉如何?是否促成了后续言行?’)。全程避免解释、评判或替代性归因,仅协助来访者自主建立事件→自动思维→情绪/行为的三元链条。 ## Objective 将外显行为偏差锚定至可干预的认知环节 ## Applicable Signals - 来访者主动提及某次情绪波动与预期不符 - 情绪管理表中出现≥1处清晰标记的‘超标’或‘未达标’条目 - 来访者能回忆当日基本情境但尚未连接认知环节 ## Contraindications - 情绪表填写严重缺失或格式混乱 - 偏差由突发重大应激事件(如亲人病故)导致 - 来访者拒绝讨论具体事件细节 ## Intervention Moves - 开放式情境回溯提问 - 自动思维具身化引导(‘那个想法像什么?出现在脑海哪个位置?’) - 情绪-行为反应锚定确认(‘是这个想法出现后,你才开始沉默/哭泣/回避的吗?’) ## Workflow Steps - 核对情绪管理表完整性与偏差条目位置 - 邀请来访者选取1个最想探讨的偏差条目,确认对应日期与简要情境 - 使用开放式提问回溯事件细节(‘那天上午/下午发生了什么?’) - 引导识别伴随该事件浮现的最早、最强烈的内心独白(自动思维) - 确认该思维与当次情绪强度/行为表现的时序与主观关联 - 共同命名并简要记录三元链条:[具体事件] → [原样复述的自动思维] → [可观察的情绪/行为反应] ## Constraints - 必须以前一次咨询布置的标准化情绪管理表为输入依据 - 每次探询限聚焦1个偏差条目,不跨日合并分析 - 若来访者首次无法识别自动思维,需暂停推进,转用苏格拉底式提问澄清概念 ## Cautions - 避免将‘非理性认知’作为预设结论直接指出;须由来访者自主产出思维内容 - 不将‘合理认知’提前植入提问(如不问‘你是不是太苛刻了?’),而用中性语言锚定现象(如‘你提到‘我彻底失败了’——这个说法出现时,身体或情绪有什么变化?’) ## Output Contract - 明确识别出1个具体事件→1个中介自动思维→1种情绪/行为反应的三元链条,且该链条由来访者自主陈述、 therapist 原样记录,无外部修正或概括。 ## Example Therapist Responses
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 情绪管理表归因探询 skill do?
基于来访者填写的情绪管理表,聚焦‘情绪低落/消极言行超出目标’的偏差条目,采用事件—认知—情绪链回溯法,定位当日触发事件与中间非理性认知节点。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 情绪管理表归因探询 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
