建设性信念生成与对比作业
引导来访者识别不合理信念,共同构建5条具体、可操作的建设性替代信念,并布置书面并列对照作业,以强化认知重构与信念内化。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 建设性信念生成与对比作业 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 建设性信念生成与对比作业 引导来访者识别不合理信念,共同构建5条具体、可操作的建设性替代信念,并布置书面并列对照作业,以强化认知重构与信念内化。 ## Prompt 1. 确认来访者已识别出至少2–3条核心不合理信念(如‘必须考第一’‘考不到前三=失败’); 2. 采用苏格拉底式提问,协同推导逻辑更平衡、语言更具体、情绪负荷更低的替代信念(例:‘我表现不尽如人意,但不至于糟糕至极’); 3. 共同确认每条建设性信念符合‘具体、可检验、非绝对化、保留努力空间’四原则; 4. 明确布置书面作业:左侧列不合理信念原文,右侧列对应建设性信念,下方简写1句支持依据(如‘老师不点我回答≠不喜欢我,可能因课堂节奏或他人举手更快’); 5. 下次咨询前检查完成质量,聚焦复述与情境迁移,而非仅形式提交。 ## Objective 促进认知重构与信念内化 ## Applicable Signals - 能主动描述自动思维内容 - 对‘想法是否绝对真实’表现出开放态度 - 在讨论中出现自我质疑或微小松动(如‘好像…也不一定非得那样想’) ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期 - 尚未建立基本咨询联盟 - 来访者完全否认认知偏差存在 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 去灾难化引导 - 现实检验 - 合作性信念共建 - 结构化家庭作业布置 ## Workflow Steps - 回顾前次识别的不合理信念,确认其情绪与行为后果 - 逐条探讨信念的证据支持度与替代可能性,引入现实检验与去灾难化提问 - 协同生成5条建设性信念,确保每条满足:①主语为‘我’,②含程度副词(如‘较’‘有时’‘可以尝试’),③排除全或无表述 - 明确作业格式与完成预期(纸面/电子均可,需标注日期与情境线索) - 约定下次反馈重点:复述能力、情境联想、自我质疑频率变化 ## Constraints - 必须在稳定咨访关系基础上开展;不可跳过ABC模型前期澄清直接输出替代信念 - 建设性信念须由来访者参与生成,禁止 therapist 单向灌输或代写 ## Cautions - 避免使用‘你应该’‘其实不是这样’等矫正性语言;坚持‘我们一起来看看有没有其他可能’的协作姿态 - 若来访者书写困难,允许口述+ therapist 笔录,但需其逐条确认语义准确 ## Output Contract - 来访者独立完成不合理信念与建设性信念的并列对照表(含简要依据),且能在无提示下口头复述至少3条建设性信念及其生活化应用理由。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这次没进前三,我就是个失败者,老师肯定觉得我没用。’ - Therapist/Out
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 建设性信念生成与对比作业 skill do?
引导来访者识别不合理信念,共同构建5条具体、可操作的建设性替代信念,并布置书面并列对照作业,以强化认知重构与信念内化。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 建设性信念生成与对比作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
