家庭作业反馈-强化循环会话
在咨询巩固与结束阶段,系统反馈并深化结构化家庭作业完成效果,将作业反思转化为自我觉察、优势识别与行为改变的内在动力。适用于来访者已完成至少一次 structure认知作业、出现初步可观察的行为/情绪改善迹象时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 家庭作业反馈-强化循环会话 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 家庭作业反馈-强化循环会话 在咨询巩固与结束阶段,系统反馈并深化结构化家庭作业完成效果,将作业反思转化为自我觉察、优势识别与行为改变的内在动力。适用于来访者已完成至少一次 structure认知作业、出现初步可观察的行为/情绪改善迹象时。 ## Prompt 1. 共同回顾家庭作业完成情况,聚焦具体行为/认知变化(如:'你上次记录了哪些自动思维?哪一条后来被调整了?'); 2. 明确指出可观察的积极改变(情绪缓解、作息规律、社交行动等),并归因于来访者自身努力; 3. 指出其未自我觉察的优势品质(如主动沟通、坚持反思、承担生活责任),链接至认知行为改变机制; 4. 引导来访者复述‘我的改变源于我如何想、如何做’,确认其对认知-behavior-情绪联结的理解; 5. 确认咨询目标达成状态,共同决定是否结束关系。 ## Objective 强化作业反思与自我成长联结 ## Applicable Signals - 抑郁情绪缓解 - 睡眠状况好转 - 生活节奏规律化 - 开始兼职或参与日常活动 - 能简述作业内容及自身反应 ## Contraindications - 作业未完成且无反思意愿 - 改善归因于外部因素而非自身努力 - 存在未处理的高风险议题 ## Intervention Moves - 具体化提问 - 优势识别与命名 - 归因重构(从外部→内部可控因素) - 认知-行为-情绪三角联结引导 - 自我效能语言镜映 ## Workflow Steps - 步骤1:结构化回顾作业执行细节(完成度、困难点、意外发现) - 步骤2:命名并确认三项以上可观察的行为/情绪改善指标 - 步骤3:将每项改善与来访者具体认知调整或行为尝试明确关联 - 步骤4:指认2–3项被来访者忽略的适应性资源或优势能力 - 步骤5:引导生成一句自我陈述(例:‘当我质疑‘我永远失败’这个想法,并去和舍友说话,我就感觉没那么孤独了’) - 步骤6:共同评估目标达成度,协商结案或后续安排 ## Constraints - 必须基于真实完成的家庭作业展开反馈,禁止虚构或泛化作业内容 - 优势肯定须具象、可验证(如‘你连续三天记录了情绪触发点’),避免空泛表扬 - 不引入新作业或新技术,仅深化已有干预成果 ## Cautions - 避免将改善简单归因为‘时间推移’或‘环境变好’,需持续锚定来访者主体性 - 若来访者否认自身改变,暂停结案讨论,返回认知检视环节 ## Output Contract - 来访者能独立复述至少两个作业关键反思点,并准确表述‘某项改善是因为我调整了某个想法/做了某个行为’,且表现出对自身能动性的确认感。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘最近睡得好多了,可能是因
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 家庭作业反馈-强化循环会话 skill do?
在咨询巩固与结束阶段,系统反馈并深化结构化家庭作业完成效果,将作业反思转化为自我觉察、优势识别与行为改变的内在动力。适用于来访者已完成至少一次 structure认知作业、出现初步可观察的行为/情绪改善迹象时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 家庭作业反馈-强化循环会话 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
