危机状态前兆信号-生存技巧映射技能
帮助来访者将个人化、可观察的生理、情绪、行为与环境前兆信号,精准匹配至DBT危机生存技巧(如TIPP、STOP、自我安抚),建立即时、自动化的识别-响应联结。
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# 危机状态前兆信号-生存技巧映射技能 帮助来访者将个人化、可观察的生理、情绪、行为与环境前兆信号,精准匹配至DBT危机生存技巧(如TIPP、STOP、自我安抚),建立即时、自动化的识别-响应联结。 ## Prompt 引导来访者回顾近期自伤冲动或情绪崩溃前的身体感觉、思维变化、行为倾向和所处环境;共同归纳3–5条个人化前兆信号;将每条信号与DBT危机生存技巧(如TIPP、STOP、自我安抚等)建立一对一映射;通过角色扮演或即时情境判断练习强化识别-响应联结。 ## Objective 建立危机状态的客观识别标准与即时响应触发机制 ## Applicable Signals - 自述‘想割自己但停住了’ - 描述‘胸口发闷、手抖、脑子一片白’ - 频繁查看刀具/锐器位置 - 回避社交、突然关灯独处、反复刷危机相关短视频 ## Contraindications - 来访者完全否认危机体验且无风险行为 - 处于精神病性急性发作期 - 缺乏基本情绪命名能力且未经前期正念训练 ## Intervention Moves - 共构前兆清单 - 信号-技巧配对练习 - 即时情境判断问答 - ‘如果此刻出现X信号,下一步该做什么?’引导式确认 ## Workflow Steps - 1. 引导来访者用具体语言描述最近一次危机前20分钟内的身心体验; - 2. 共同筛选出高频、可观察、具个人特异性的3条前兆信号; - 3. 为每条信号匹配1个最易启动的危机生存技巧(如‘手抖+呼吸急促’→TIPP中的冰敷); - 4. 进行2轮简短角色模拟:咨询师描述信号,来访者即时说出技巧名称并做10秒实操; - 5. 共同填写‘我的危机信号-响应卡’(含信号描述、技巧名称、执行要点、成功记录栏) ## Constraints - 必须在来访者已掌握基础正念觉察(如身体扫描)后使用 - 不替代安全计划签署或紧急转介流程 - 每次仅聚焦≤3条信号,避免信息过载 ## Cautions - 避免将信号标签化为‘危险人格特征’;始终强调‘信号是压力反应,不是你错了’ - 若来访者无法命名情绪,先暂停本技能,返回情绪词汇扩展练习 - 当信号涉及幻听/妄想时,立即切换至精神病性风险评估协议 ## Output Contract - 来访者独立完成并带走一张手写/打印的‘我的危机信号-响应卡’,卡片上清晰列出≥3条个人化前兆信号,每条信号旁准确标注对应DBT危机生存技巧名称及1句执行提示(如‘手抖→立刻冰敷额头10秒’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘每次想划手前,我会突然觉得耳朵嗡嗡响,然后特别想把手机摔了。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘耳朵嗡嗡响和想摔手机——这是你
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 危机状态前兆信号-生存技巧映射技能 skill do?
帮助来访者将个人化、可观察的生理、情绪、行为与环境前兆信号,精准匹配至DBT危机生存技巧(如TIPP、STOP、自我安抚),建立即时、自动化的识别-响应联结。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 危机状态前兆信号-生存技巧映射技能 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
