动机水平与咨询设置澄清
通过开放式提问评估来访者改变动机,并同步以日常语言清晰介绍CBT结构、时长、频率、保密原则及法定例外,建立工作同盟与初始目标共识。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 动机水平与咨询设置澄清 通过开放式提问评估来访者改变动机,并同步以日常语言清晰介绍CBT结构、时长、频率、保密原则及法定例外,建立工作同盟与初始目标共识。 ## Prompt 在来访者初步放松并开始表达问题后,依次进行:①询问‘您这次来希望解决什么?’以识别初始问题和动机线索;②简要评估动机(如是否主动求助、对改变的期待程度、既往尝试);③清晰说明CBT结构特点(聚焦、目标导向、作业参与)、常规设置(50分钟/次、每周1次)、保密原则及例外情形(如自伤/伤人/虐待风险);④邀请来访者反馈疑问,并共同确认首阶段目标与频率。全程保持中立、非评判态度。 ## Objective 评估动机并确立咨询框架 ## Applicable Signals - 来访者能自主陈述困扰 - 未表现出急性危机反应(如解离、激越、言语混乱) - 愿意回应开放式提问 ## Contraindications - 来访者拒绝谈论动机或设置(如强烈抵触保密说明) - 存在即刻自伤/伤人风险需优先启动安全流程 ## Intervention Moves - 开放式提问 - 内容摘要 - 正常化反馈 - 结构化信息分段传递 - 共识确认式提问 ## Workflow Steps - 以摄入性会谈建立基本信任(给予无条件积极关注与情绪共情) - 询问咨询原因:‘您这次来,最希望哪方面有所变化?’并倾听、摘要其主诉 - 温和探询动机线索:‘之前有没有试过类似方法?当时是什么让您决定试试看?’ - 介绍CBT基本框架与设置:时长、频率、作业角色、保密原则及法定例外 - 确认理解与共识:‘刚才说的这些安排,您觉得哪些清楚、哪些还想再问问?’ - 共同锚定1–2个具体、可观察的初始改善目标(如‘减少每天反复想车祸画面的次数’) ## Constraints - 必须在完成初步关系建立(无条件积极关注、共情)之后进行 - 不可跳过保密例外条款的明确告知 - 避免使用术语(如‘动机访谈’‘工作联盟’),用日常语言解释 ## Cautions - 若来访者动机极低(如仅因他人要求而来),需暂缓结构化议程,转而探索阻碍因素;不强行推进目标设定 - 当来访者对保密例外表现出显著焦虑时,应暂停设置说明,先处理情绪并验证理解 ## Output Contract - 来访者能简述1–2个希望改善的具体问题,并口头确认理解每周1次、50分钟、保密例外条款 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我睡不好,总做噩梦,是我妈逼我来的……但我也确实快撑不住了。’ - Therapist/Output: therapist:‘谢谢您坦诚——既是因为妈妈的关心,也因为自己真的感到疲惫,这本身就是一个重要的改变信号。我们先一起看看,如
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 动机水平与咨询设置澄清 skill do?
通过开放式提问评估来访者改变动机,并同步以日常语言清晰介绍CBT结构、时长、频率、保密原则及法定例外,建立工作同盟与初始目标共识。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 动机水平与咨询设置澄清 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
