初访关系建立与问题评估会话流程
在首次咨询中系统完成关系建立、基本信息收集、心理状态初步评估、咨询设置说明及知情同意,为后续干预奠定基础。适用于来访者首次进入咨询室且尚未建立信任关系的场景。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初访关系建立与问题评估会话流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 初访关系建立与问题评估会话流程 在首次咨询中系统完成关系建立、基本信息收集、心理状态初步评估、咨询设置说明及知情同意,为后续干预奠定基础。适用于来访者首次进入咨询室且尚未建立信任关系的场景。 ## Prompt 以非评判、接纳的姿态开启会谈;主动倾听并镜映来访者情绪(如‘听起来那件事让你很无助’);同步澄清咨询设置(时长、保密例外等);在信息收集过程中自然穿插共情回应,避免机械提问;全程保持节奏舒缓、留白充分。 ## Objective 建立治疗联盟与信息基线 ## Applicable Signals - 来访者言语简短、回避眼神接触、身体紧绷 - 主动提及困扰但未展开细节 - 对咨询师角色或流程表现出疑虑或试探 ## Contraindications - 来访者处于急性危机需立即风险干预 - 已有明确CBT结构化目标且已签署知情同意 ## Intervention Moves - 热情尊重真诚技术 - 开放式提问 - 简明正常化反馈 - 具身化示范(呼吸法) ## Workflow Steps - 引导填写来访者信息登记表,提供并讲解咨询协议 - 口头说明并签署知情同意书(含保密例外与学术使用条款) - 施测SCL-90量表,10分钟内完成;5分钟内反馈总分及显著因子(如焦虑、强迫) - 摄入性会谈:聚焦‘最近最困扰的一件事’→情绪反应→身体感受→应对方式→影响范围 - 用1–2句话简述CBT核心假设(想法-情绪-行为循环),询问来访者对合作解决该问题的意愿 - 现场演示腹式呼吸法(4秒吸气-6秒呼气×3轮),邀请来访者同步练习并反馈身体感受 ## Constraints - 必须在首次会话内完成SCL-90施测与基础解释 - 知情同意须明确涵盖督导与学术使用场景并获书面确认 - 不开展深度认知重构或行为实验 ## Cautions - 避免过早给出建议或诊断标签 - SCL-90解释需聚焦主观体验描述而非病理化归因 - 腹式呼吸法仅作体验性介绍,不替代正式放松训练 ## Output Contract - 完成基础信息记录(含情绪状态标注) - 来访者能自然表达至少一种情绪体验 - 口头确认‘愿意继续谈谈’或类似意向表述 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者低头搓手:‘就是最近睡不好……其实也没什么大事。’ - Therapist/Output: ‘睡不好本身就很消耗人,您说‘没什么大事’的时候,语气有点轻,是不是担心说出来不够重要?’ - Notes: 用语调观察+轻度猜测,承接回避背后的情绪试探 ### Example 2 - Client/Input: 来访者突然停顿,望向窗外数秒。 - Therapist/Output: (安静等待3秒)‘刚才好像
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 初访关系建立与问题评估会话流程 skill do?
在首次咨询中系统完成关系建立、基本信息收集、心理状态初步评估、咨询设置说明及知情同意,为后续干预奠定基础。适用于来访者首次进入咨询室且尚未建立信任关系的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初访关系建立与问题评估会话流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
