初次咨询结构化评估与关系建立
在首次咨询中系统完成责任界定、保密协议签署、心理测验施测、摄入性访谈及目标协商,同步运用人本主义理念建立信任关系。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 初次咨询结构化评估与关系建立 在首次咨询中系统完成责任界定、保密协议签署、心理测验施测、摄入性访谈及目标协商,同步运用人本主义理念建立信任关系。 ## Prompt 以清晰、温和、非评判的语气启动首次会谈:先说明咨询师与求助者的权责边界;现场签署书面保密协议并逐条解释例外情形;引导求助者完成1–2项标准化心理量表(如SCL-90或PHQ-9/GAD-7);通过开放式提问开展摄入性谈话,覆盖人口学资料、主诉、成长史与当前困扰;全程践行无条件积极关注、共情倾听与情感接纳;在信息充分基础上,与求助者共同协商并明确1–3个具体、可观察、可评估的咨询目标。 ## Objective 完成初始评估、确立咨询框架并建立安全治疗联盟 ## Applicable Signals - 求助者表现出试探性或戒备状态 - 尚未签署任何法律/伦理协议 - 未完成基线心理状态量化评估 - 咨询目标尚未共同确认 ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态需优先安全干预 - 已明确转介且仅需单次简短评估 ## Intervention Moves - 明确权责说明 - 保密协议签署与例外澄清 - 标准化量表施测 - 摄入性访谈(结构化+开放式) - 共情式倾听与无条件接纳 - 合作式目标协商 ## Workflow Steps - 开场介绍与设置会谈框架(5分钟) - 签署保密协议并讲解例外原则(10分钟) - 指导完成1–2项标准化心理量表(15分钟) - 结构化摄入性访谈:人口学→主诉→成长史→当前功能影响(25分钟) - 共情总结与初步反馈,邀请求助者补充(10分钟) - 共同提出并确认1–3个具体咨询目标(10分钟) - 小结与布置首次家庭作业(如情绪日记或优势清单)(5分钟) ## Constraints - 必须在会谈前准备好纸质/电子版保密协议及合规量表 - 摄入性访谈须覆盖人口学资料、家庭背景、个人成长史与当前主诉 - 所有目标须由求助者主动表述并确认同意 ## Cautions - 避免在未建立基本信任前过度聚焦诊断标签 - 量表解释需延至后续会谈,首次仅用于基线采集 - 目标协商中须区分‘求助者想要’与‘可操作改变’ ## Output Contract - 签署完毕的保密协议文本、至少一项有效作答的心理测验原始数据、经双方签字确认的咨询目标清单(含具体行为指标) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者沉默低头,反复摆弄衣角,回答问题简短。 - Therapist/Output: 咨询师暂停结构化流程,轻声说:‘我注意到你有点紧张,这完全正常。我们今天不急着下结论,你可以按自己的节奏来,我想先听听你希望这次谈话帮你做点什么?’ - Notes: 优先关
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 初次咨询结构化评估与关系建立 skill do?
在首次咨询中系统完成责任界定、保密协议签署、心理测验施测、摄入性访谈及目标协商,同步运用人本主义理念建立信任关系。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初次咨询结构化评估与关系建立 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
