创伤记忆连贯性叙述训练
通过结构化角色扮演,引导来访者练习非暴力沟通四要素(观察、感受、需要、请求),替代批评指责式表达,提升人际沟通主动性与质量。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 创伤记忆连贯性叙述训练 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 创伤记忆连贯性叙述训练 通过结构化角色扮演,引导来访者练习非暴力沟通四要素(观察、感受、需要、请求),替代批评指责式表达,提升人际沟通主动性与质量。 ## Prompt 1. 简要介绍非暴力沟通四要素(观察不评判、表达真实感受、连接内在需要、提出具体可操作的请求);2. 选取来访者近期典型冲突场景(如与配偶争执、亲子互动受阻),共同编写简短脚本;3. 分饰双方进行角色扮演,咨询师示范后邀请来访者尝试,及时暂停反馈、修正语言偏差(如将‘你总是忽略我’改为‘当你连续两天没回消息,我感到孤单,因为我需要被重视,能否每天睡前告诉我一句今天过得怎样?’);4. 引导来访者复述四要素逻辑,确认理解;5. 布置现实小任务:未来48小时内向一位信任者完成一次完整四要素表达,并记录对方反应与自身感受。 ## Objective 提升正向沟通能力 ## Applicable Signals - 来访者使用‘你总是/从不’等绝对化语言描述他人行为 - 来访者自述‘一开口就吵架’‘说了也白说’ - 关系修复意愿明显(如主动提及想联系旧友、重建家庭对话) ## Contraindications - 来访者处于急性危机或情绪崩溃状态 - 来访者拒绝参与互动练习 - 缺乏安全稳定的咨询关系基础 ## Intervention Moves - 语言重述(将指责句转译为四要素句) - 暂停-呼吸-重述(情绪升高时的即时调节锚点) - 需求映射(帮助来访者识别指责背后未被满足的核心需要) ## Workflow Steps - 教育:清晰讲解非暴力沟通四要素定义与常见误区(如混淆观察与评价) - 共构:与来访者协作提炼1个低风险现实冲突场景,撰写中性对话脚本 - 示范:咨询师先扮演来访者角色,完整呈现四要素表达 - 练习:来访者扮演自身,咨询师反馈并支持迭代(聚焦语言替换而非内容对错) - 迁移:共同制定48小时现实应用小目标,约定下次 session 复盘效果 ## Constraints - 需在认知重构初步生效后开展(避免技术练习与核心信念冲突) - 单次训练时长控制在20–25分钟内,防止情绪耗竭 - 角色扮演必须基于来访者真实生活场景,禁用虚构或过度戏剧化情节 ## Cautions - 警惕将‘请求’异化为变相要求或操控;需强调‘请求’可被拒绝且不附带惩罚 - 若来访者反复卡在‘感受’或‘需要’层面,退回身体扫描或情绪命名微练习 - 避免在扮演中强化旧有权力模式(如始终让来访者扮演‘弱势方’) ## Output Contract - 来访者能独立完成一次完整非暴力沟通四要素表达,并在现实关系中尝试应用(如修复旧关系、启动新对话) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘他根本不在乎
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 创伤记忆连贯性叙述训练 skill do?
通过结构化角色扮演,引导来访者练习非暴力沟通四要素(观察、感受、需要、请求),替代批评指责式表达,提升人际沟通主动性与质量。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 创伤记忆连贯性叙述训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
