分级暴露计划制定与启动
基于来访者对特定场所的恐惧内容、回避行为与安全行为梳理,共同制定个体化暴露等级表与渐进式暴露计划,并启动首次可控暴露。适用于恐惧对象明确、回避模式清晰且生理唤醒可控时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 分级暴露计划制定与启动 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 分级暴露计划制定与启动 基于来访者对特定场所的恐惧内容、回避行为与安全行为梳理,共同制定个体化暴露等级表与渐进式暴露计划,并启动首次可控暴露。适用于恐惧对象明确、回避模式清晰且生理唤醒可控时。 ## Prompt 1. 引导来访者具体描述在目标场所(如食堂、操场)中触发恐惧的情境、身体反应、自动思维及采取的回避/安全行为; 2. 共同归纳恐惧线索维度(如人数密度、噪音强度、停留时长、是否独处等),按0–10 SUDS排序形成5–7级暴露等级表; 3. 协同确定第一级暴露形式(现实暴露优先,若不可行则用想象暴露),约定具体时间、地点、时长与退出信号; 4. 暴露前基线SUDS评估,暴露中每2分钟简短核对SUDS,暴露后记录峰值与回落值; 5. 共同签署书面暴露等级表(含目标、等级、执行方式、SUDS记录栏)。 ## Objective 建立可执行的暴露梯度并完成初始暴露体验 ## Applicable Signals - 来访者能稳定命名情绪与躯体反应 - 无急性解离或闪回报告 - 对咨询师建议保持开放协作态度 ## Contraindications - 来访者存在未处理的创伤闪回或解离倾向 - 暴露目标涉及法律/伦理风险(如闯入禁区) ## Intervention Moves - 结构化提问('当时最担心发生什么?你做了什么让自己好一点?') - 等级共构('如果‘站在食堂门口看30秒’是3分,那‘买完饭坐在角落吃’会是几分?’) - SUDS锚定与实时反馈 ## Workflow Steps - 结构化采集恐惧-回避-安全行为三元信息 - 协同构建多维暴露等级(至少5级,跨度合理) - 确认第一级暴露的可行性与可控性(环境、支持、退出机制) - 执行首次暴露(现实或想象),全程SUDS动态追踪 - 签署并归档暴露等级表,明确下一次暴露准备任务 ## Constraints - 首次暴露必须控制在SUDS ≤ 6且可自主终止 - 等级表须由来访者参与生成,不得由咨询师单方面设定 - 暴露前需确认安全行为已识别并约定暂停使用 ## Cautions - 避免在暴露中进行认知辩驳或问题解决,专注体验觉察与耐受 - 若SUDS在暴露中升至8+且持续不降,立即启用预设退出流程并标记为‘过载’ ## Output Contract - 双方签署的书面暴露等级表(含5–7级梯度、第一级执行细节、SUDS记录栏),以及首次暴露的SUDS基线→峰值→回落数值记录。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:'我一进食堂就心跳加速,马上转身走开,有时会提前买好面包躲回宿舍。' - Therapist/Output: 咨询师回应:'谢谢你这么具体地告诉我。我们一起来看看——如果‘站
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 分级暴露计划制定与启动 skill do?
基于来访者对特定场所的恐惧内容、回避行为与安全行为梳理,共同制定个体化暴露等级表与渐进式暴露计划,并启动首次可控暴露。适用于恐惧对象明确、回避模式清晰且生理唤醒可控时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 分级暴露计划制定与启动 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
