价值观导向的阶段性目标树图制定
引导来访者将长期生活愿景拆解为分阶段、可操作的具体目标,并以树状图形式可视化呈现,同时标注每个目标对应的价值观依据、具体行动措施及预期困难与感受。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 价值观导向的阶段性目标树图制定 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 价值观导向的阶段性目标树图制定 引导来访者将长期生活愿景拆解为分阶段、可操作的具体目标,并以树状图形式可视化呈现,同时标注每个目标对应的价值观依据、具体行动措施及预期困难与感受。 ## Prompt 1. 确认来访者已完成价值观澄清,且心理灵活性基础(接纳、解离、自我觉察等)已初步建立;2. 说明本阶段目标是将‘我向往怎样的生活’转化为‘我此刻/下周/本学期愿意为之负责的具体行动’;3. 提供空白树图模板(主干=核心价值观,一级分支=阶段性目标,二级分支=具体行为+障碍预估+应对姿态);4. 示范填写1个分支后,邀请来访者自主完成其余部分;5. 共同检视:每条行动是否真实锚定价值观?是否承认痛苦可能伴随行动?是否体现责任归属(‘我选择做…’而非‘应该做…’)? ## Objective 将抽象价值观转化为具身化、分阶段、可评估的行为承诺 ## Applicable Signals - 来访者能清晰命名1–3项核心价值观 - 来访者使用‘我想成为…’‘我在乎…’等价值语言而非仅问题描述 - 来访者对‘行动即选择’表现出认知可及性 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀风险未稳定 - 尚未完成心理灵活性六边形中接纳、认知解离、自我觉察等前序模块 - 来访者拒绝书面化作业或具象化表达 ## Intervention Moves - 价值观锚定提问 - 树图结构建模 - 障碍正常化陈述 - 责任语言重构(从‘必须’到‘我选择’) ## Workflow Steps - 确认价值观澄清完成度与心理灵活性基线 - 介绍树图结构:主干(核心价值观)→一级分支(阶段性目标,如‘本学期’‘毕业后3年’)→二级分支(具体行为+预估障碍+应对姿态) - therapist示范填写一个分支(含价值观联结语、行为动词、障碍命名、非评判回应) - 来访者独立绘制剩余分支,therapist同步观察语言模式与回避迹象 - 共同复盘:检查每条行动是否具备价值观一致性、行为具体性、障碍真实性、姿态接纳性 - 布置作业:在现实情境中执行首条行为,并记录实际感受与价值观呼应程度 ## Constraints - 必须在ACT六边形前序模块基本稳固后使用 - 树图须由来访者亲手绘制,禁止therapist代笔或过度修正 - 不接受模糊表述(如‘好好学习’),须转化为可观测行为(如‘每天专注自习45分钟,手机静音放抽屉’) ## Cautions - 警惕将树图异化为绩效考核工具;始终强调‘行动质量>完成度’‘痛苦出现即练习契机’ - 若来访者反复删除/涂改某分支,暂停推进,转向认知解离或接纳练习 ## Output Contract - 来访者独立完成一份含三级结构的目标树图,每条分支明确标注价值观锚点、具体行为、预估障碍及应对姿态 ## Example The
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 价值观导向的阶段性目标树图制定 skill do?
引导来访者将长期生活愿景拆解为分阶段、可操作的具体目标,并以树状图形式可视化呈现,同时标注每个目标对应的价值观依据、具体行动措施及预期困难与感受。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 价值观导向的阶段性目标树图制定 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
