五栏表引导式认知重构会话
以五栏表（情境-自动思维-情绪-身体反应-替代思维）为结构支架的单次咨询干预，嵌入苏格拉底式提问、共情赋义、利弊分析与行为实验，用于系统解构并初步重构一个典型负性事件中的自动思维与中间信念。
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# 五栏表引导式认知重构会话 以五栏表（情境-自动思维-情绪-身体反应-替代思维）为结构支架的单次咨询干预，嵌入苏格拉底式提问、共情赋义、利弊分析与行为实验，用于系统解构并初步重构一个典型负性事件中的自动思维与中间信念。 ## Prompt 按四阶段推进：①情绪事件锚定与五栏表共建（聚焦1个具体、可描述的近期事件）；②苏格拉底式提问+共情赋义，识别自动思维→中间信念链条；③利弊分析或行为实验提供新证据，松动信念；④协同生成1条有现实证据支持的替代思维，并确认其情绪缓解效度。全程使用来访者语言复述、具象化反馈，避免术语灌输。 ## Objective 在单次咨询中完成对一个典型负性事件的认知模型解构与初步重构 ## Applicable Signals - 来访者能清晰叙述事件细节（时间/人物/行为） - 情绪强度≥5分且伴随可识别身体反应 - 五栏表家庭作业已尝试但存在填空困难或逻辑断裂 ## Contraindications - 来访者处于严重解离或现实检验受损 - 事件涉及未披露的创伤或安全风险 - 缺乏家庭作业配合意愿 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 共情赋义 - 利弊分析 - 行为实验设计 - 五栏表结构化引导 - 替代思维协同生成 ## Workflow Steps - 锚定事件：邀请来访者复述最近一次引发显著情绪（≥5分）的具体事件，确认情境要素（谁/何时/何地/发生什么） - 共建五栏表：逐栏引导填写——情境→自动思维→情绪（标强度）→身体反应→替代思维（留空待后续） - 苏格拉底探询：针对自动思维，连续追问‘这个想法的证据是什么？’‘有没有其他可能解释？’‘如果朋友遇到同样事，你会怎么劝他？’ - 共情赋义：将思维模式与来访者资源联结（例：‘你反复检查作业，说明你非常重视责任和质量’） - 信念松动：若中间信念浮现（如‘如果被评价，一定是我做错了’），开展利弊分析（维持该信念的好处/代价）或设计微型行为实验（如观察他人被评价格局反应） - 替代思维生成：基于新证据，协同提炼1条简明、可信、可验证的替代思维（例：‘别人评价我，可能反映他们的状态，不等于我的价值’） - 效度检验：询问‘这句话让你此刻情绪下降几分？身体感觉有何变化？’并记录于表末 ## Constraints - 必须基于来访者真实生活事件，禁用假设性案例 - 替代思维须由来访者自主生成，咨询师仅作澄清与证据追问 - 单次会话内不强行推进至核心信念层 ## Cautions - 若利弊分析无效，须即时切换至行为实验或观察性任务 - 当来访者出现强烈羞耻或自我攻击时，优先共情赋义而非逻辑驳斥 - 五栏表填写需同步口述，防止书面回避 ## Output Contract - 来访者独立完成一份完整五栏表（五栏均填写），其中‘替代思维’栏含至少1条
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 五栏表引导式认知重构会话 skill do?
以五栏表（情境-自动思维-情绪-身体反应-替代思维）为结构支架的单次咨询干预，嵌入苏格拉底式提问、共情赋义、利弊分析与行为实验，用于系统解构并初步重构一个典型负性事件中的自动思维与中间信念。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 五栏表引导式认知重构会话 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.