npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 三栏表思维记录干预 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 三栏表思维记录干预 引导来访者使用三栏结构(下意识思维/认知扭曲/理性回应)识别并重构自动思维,适用于CBT中认知重构阶段。 ## Prompt 1. 介绍三栏表目的:帮助识别自动思维、识别其背后认知扭曲、生成更平衡的理性回应; 2. 选取一个具体情绪事件作为切入点,邀请来访者写下当时浮现的下意识思维; 3. 共同识别该思维所对应的一种或多种认知扭曲(如读心术、以偏概全、非此即彼等),参照标准认知扭曲清单确认; 4. 协助来访者生成基于证据、更灵活、更自我支持的理性回应; 5. 检查填写完整性与逻辑一致性,确认至少一栏有实质性内容,且理性回应非空泛否定。 ## Objective 认知重构 ## Applicable Signals - 来访者能描述具体情境与情绪反应 - 来访者对‘想法—情绪—行为’关联有一定觉察 - 来访者愿意尝试结构化书写 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或情绪极度不稳定状态 - 缺乏基本心理教育基础或对认知模型不理解 ## Intervention Moves - 正常化自动思维 - 共情性命名情绪 - 苏格拉底式提问识别扭曲 - 协作式生成替代性回应 - 简要 psychoeducation 关于常见认知扭曲 ## Workflow Steps - 建立共同目标:‘今天我们用一张表,一起看看某个让你难受的想法是怎么来的,又能怎么换个角度看它。’ - 引导填写第一栏(下意识思维):聚焦具体事件,用原话记录,不修饰。 - 引导填写第二栏(认知扭曲):对照常见类型,共同命名,不评判对错。 - 引导填写第三栏(理性回应):强调‘更真实、更公平、更照顾自己’,而非‘绝对正确’。 - 简要复盘:‘这个新想法让你此刻身体/情绪有什么变化?’ ## Constraints - 不强制填满全部行数;聚焦1–2个高情绪负荷思维即可 - 理性回应须具个体相关性,避免教条式正确答案 - 不跳过‘认知扭曲’栏直接进入反驳 ## Cautions - 若来访者抗拒书写,可先口头完成三栏再补录 - 警惕将‘理性回应’变为另一种自我批判(如‘我应该更乐观’) - 避免咨询师代填或过度修正来访者语言 ## Output Contract - 完成填写的三栏表,其中包含至少一个被识别的认知扭曲及对应理性回应,且三栏内容在逻辑与情感层面形成可辨识的重构链条。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘老板没回我邮件,他肯定觉得我能力不行。’ - Therapist/Output: 下意识思维:老板没回我邮件,他肯定觉得我能力不行。 认知扭曲:读心术、贴标签 理性回应:他可能正忙,或邮件被淹没;过去三次项目反馈都是正面的。 - Notes: 聚焦
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 三栏表思维记录干预 skill do?
引导来访者使用三栏结构(下意识思维/认知扭曲/理性回应)识别并重构自动思维,适用于CBT中认知重构阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 三栏表思维记录干预 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
