三栏法认知重构工作表引导
在CBT中期干预阶段,当来访者已建立治疗联盟并能稳定识别自动思维时,结构化引导其使用三栏法(情境-自动思维-替代思维)检验自我贬低类认知扭曲,生成具现实基础、非全或无的替代思维,以提升自我评价准确性。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 三栏法认知重构工作表引导 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 三栏法认知重构工作表引导 在CBT中期干预阶段,当来访者已建立治疗联盟并能稳定识别自动思维时,结构化引导其使用三栏法(情境-自动思维-替代思维)检验自我贬低类认知扭曲,生成具现实基础、非全或无的替代思维,以提升自我评价准确性。 ## Prompt 1. 确认来访者已能稳定命名情绪与识别触发情境;2. 共同回顾1–2个典型自我贬低类自动思维实例;3. 引导填写三栏表:左栏记录具体情境(时间、地点、人物、事件),中栏捕捉即时自动思维及伴随情绪强度(0–10);4. 用苏格拉底式提问检视证据(‘支持/不支持这个想法的事实是什么?’‘有没有其他可能解释?’);5. 协助生成1–2条具现实基础、语气平和、非全或无的替代思维;6. 鼓励当周实践并记录反馈。 ## Objective 修正自我贬低类认知扭曲,提升自我评价准确性 ## Applicable Signals - 来访者主动提及‘我总是不够好’‘别人都比我强’等概括化自我评价 - 情绪日志中高频出现羞耻、无价值感且与具体事件弱关联 - 前3–4次咨询中已建立信任并完成基础ABC模型介绍 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期 - 尚未完成情绪命名与情境识别训练 - 主要困扰为行为回避而非认知偏差 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 证据检验 - 双栏对比(自动思维 vs 替代思维) - 现实核查 - 微小成功归因强化 ## Workflow Steps - 确认准备度:简要复述自动思维定义,邀请来访者举例验证理解 - 选择锚点情境:共同选定一个低风险、高共鸣的近期事件作为首张三栏表素材 - 结构化填写:分栏引导——左栏写客观事实,中栏捕获原话式思维+情绪强度,右栏生成替代思维(强调‘更接近真实’而非‘更乐观’) - 现实检验:针对中栏思维,逐条追问支持/反证,标注证据等级(目击事实>推测>传闻) - 迁移练习:布置当周1次自主填写,要求记录实际情境、原始思维、尝试使用的替代思维及结果反馈 ## Constraints - 需确保来访者理解‘替代思维’不是强行积极,而是更准确、更公平的表述 - 首次使用三栏表时须全程协同填写,不交由来访者独立完成 - 若替代思维呈现明显否认现实(如‘我其实很优秀,从没失败过’),须暂停并返工 ## Cautions - 避免过早挑战核心信念,聚焦表层自动思维 - 警惕将‘三栏法’工具化为说教,须始终锚定来访者主观体验 - 当来访者出现解离或情感麻木时,暂停技术操作,回归情绪接纳 ## Output Contract - 来访者独立完成至少一份三栏表,其中替代思维具备现实基础且非过度乐观 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 三栏法认知重构工作表引导 skill do?
在CBT中期干预阶段,当来访者已建立治疗联盟并能稳定识别自动思维时,结构化引导其使用三栏法(情境-自动思维-替代思维)检验自我贬低类认知扭曲,生成具现实基础、非全或无的替代思维,以提升自我评价准确性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 三栏法认知重构工作表引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
