正念认知疗法结构化疗程框架
一个19次、分阶段递进的正念认知疗法(MBCT)标准化疗程流程,覆盖从正念初体验、认知教育、关系重构到自我慈悲的完整干预路径,专为社交焦虑障碍患者设计。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念认知疗法结构化疗程框架 --agent claude-code
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# 正念认知疗法结构化疗程框架 一个19次、分阶段递进的正念认知疗法(MBCT)标准化疗程流程,覆盖从正念初体验、认知教育、关系重构到自我慈悲的完整干预路径,专为社交焦虑障碍患者设计。 ## Prompt 按表1所示19次结构化节奏执行:每次以5分钟家庭作业回顾开始,主练习(如身体扫描、静坐冥想、正念行走、观察心冥想、装载卸下、R.E.A.L接受训练、自我慈悲等)严格控制在20–25分钟,随后5分钟反馈与总结;每次布置明确频率的家庭作业(如‘6次/周’或‘每天’),并确保作业内容与当次核心技能直接对应;全程保持每周1次、50分钟的固定设置;第7–11次聚焦正念觉察能力培养,第12–15次转向接纳与关系重构,第16–19次强化自我慈悲与维持策略。 ## Objective 提供可复用的MBCT跨阶段治疗节奏与内容编排逻辑 ## Applicable Signals - 来访者已完成心理教育与初步正念体验(前6次) - 来访者能稳定完成每周家庭作业且无严重脱落 - 来访者焦虑症状呈中度、非精神病性、无急性风险 ## Contraindications - 来访者存在急性自杀风险或精神病性症状 - 治疗频次或总次数无法满足19次/每周1次设置 - 目标为单次危机干预或短程支持性咨询 ## Intervention Moves - 引导正念身体扫描 - 开展观察心冥想 - 实施装载卸下练习 - 带领R.E.A.L接受训练 - 指导自我慈悲写作 - 组织公交车司机隐喻练习 ## Workflow Steps - 第1–6次:建立治疗联盟、正念初体验与心理教育 - 第7–11次:深化身体-声音-情绪-思维多模态正念觉察 - 第12–15次:发展接纳、信任与健康认知关系(含认知融合教育与R.E.A.L训练) - 第16–17次:启动自我慈悲与宽恕练习 - 第18–19次:整合正念行动、暴露与维持策略(含公交车司机练习) ## Constraints - 必须严格遵循50分钟单次时长 - 每次主练习时长须为20–25分钟,不可压缩至15分钟以下 - 家庭作业频率须按‘6次/周’或‘每天’明确标注,不可模糊表述为‘尽量练习’ ## Cautions - 若来访者连续两次未完成家庭作业,需暂停进度,回归动机增强与障碍识别 - 正念暴露环节须前置评估耐受度,避免诱发解离或惊恐发作 - 自我慈悲练习初期可能激活羞耻感,需同步提供正常化解释与安全容器 ## Output Contract - 生成一份包含19次主题、每次核心练习名称与时长、反馈环节安排、家庭作业内容及频率要求的可执行疗程表(格式严格对应表1结构) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者完成第6次治疗,已掌握葡萄干练习与基础呼吸觉
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
- Files
What does the 正念认知疗法结构化疗程框架 skill do?
一个19次、分阶段递进的正念认知疗法(MBCT)标准化疗程流程,覆盖从正念初体验、认知教育、关系重构到自我慈悲的完整干预路径,专为社交焦虑障碍患者设计。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 正念认知疗法结构化疗程框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
