合理情绪疗法结构化五次咨询流程
一个基于合理情绪疗法（RET）的标准化五阶段咨询协议，覆盖关系建立、信念识别、认知辩论、技能巩固与结束评估全流程。适用于考试焦虑等情境性焦虑障碍的短程干预。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理情绪疗法结构化五次咨询流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 合理情绪疗法结构化五次咨询流程 一个基于合理情绪疗法（RET）的标准化五阶段咨询协议，覆盖关系建立、信念识别、认知辩论、技能巩固与结束评估全流程。适用于考试焦虑等情境性焦虑障碍的短程干预。 ## Prompt 按五次结构化会谈顺序执行：①建立关系+初步评估+引入RET；②识别非理性信念（尤其‘糟糕至极’类）；③运用辩论技术替换不合理信念；④整合放松训练巩固情绪调节能力；⑤回顾变化+前后测对比+自助策略迁移。全程贯穿作业布置与反馈（如合理自我分析报告、放松练习）。 ## Objective 提供可复用的RET短程治疗框架 ## Applicable Signals - SAS/SDS量表分值升高提示情境性焦虑 - 求助者将外部事件（如父亲感冒）与灾难化后果（死亡）作因果归因 - 存在典型非理性信念表述（如‘必须完美’‘一旦失败就全盘崩溃’） ## Contraindications - 存在自杀/自伤风险需优先危机干预 - 主要问题为创伤后应激或重度抑郁发作 - 求助者拒绝配合完成家庭作业 ## Intervention Moves - ABC模型引导 - 苏格拉底式提问识别信念 - 不合理信念辩论（逻辑/实证/实用三维度） - 合理自我分析报告指导 - 渐进式肌肉放松训练教学 ## Workflow Steps - 第一次咨询：填写登记表→基础信息采集→SAS/SDS施测与反馈→明确咨询原因与目标→介绍RET基本原理→建立信任关系 - 第二次咨询：深化关系→引导描述焦虑情境→识别‘糟糕至极’‘过度概括’等非理性信念→揭示信念与情绪反应的联结 - 第三次咨询：聚焦核心非理性信念→运用辩论技术（逻辑质疑/证据检验/后果评估）→引导生成替代性合理信念→布置合理自我分析报告 - 第四次咨询：检查作业完成情况→教授并练习放松训练→链接放松反应与焦虑触发情境→布置日常放松练习 - 第五次咨询：回顾五次进展→重测SAS/SDS→对比前后数据→总结认知与行为改变→强化自助策略（RET自我应用）→正式结束咨询 ## Constraints - 严格限定5次会谈；每次会谈时长50–60分钟 - 所有辩论须基于求助者真实生活事件，避免抽象说教 - 作业完成情况须在下次会谈初即核查并反馈 ## Cautions - 避免过早挑战核心信念导致阻抗；辩论前需确认求助者已充分表达情绪 - 放松训练需个体化调整节奏，不强求即时生理反应 - 末次测验结果仅作参考，须结合主观改变叙述综合判断效果 ## Output Contract - 完成五次结构化会谈；末次SAS/SDS标准分较基线下降≥5分；求助者能独立完成一份合理自我分析报告，并口头陈述至少一个核心不合理信念及其反驳逻辑。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 合理情绪疗法结构化五次咨询流程 skill do?
一个基于合理情绪疗法（RET）的标准化五阶段咨询协议，覆盖关系建立、信念识别、认知辩论、技能巩固与结束评估全流程。适用于考试焦虑等情境性焦虑障碍的短程干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理情绪疗法结构化五次咨询流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.