合理情绪疗法三阶段咨询框架
一个结构化的跨会话CBT干预协议,专为高校学生就业焦虑设计:第一阶段建立关系与基线评估,第二阶段运用ABC模型进行认知重构,第三阶段效果巩固、量化复盘与回访约定。
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# 合理情绪疗法三阶段咨询框架 一个结构化的跨会话CBT干预协议,专为高校学生就业焦虑设计:第一阶段建立关系与基线评估,第二阶段运用ABC模型进行认知重构,第三阶段效果巩固、量化复盘与回访约定。 ## Prompt 按三阶段节奏推进:阶段一完成关系建立、基础测评(SAS/SDS)与目标共识;阶段二聚焦ABC理论应用,通过苏格拉底式提问、理性辩论与渐进式家庭作业转化非理性信念;阶段三进行前后测数据对比、策略总结、维持计划制定与回访确认。全程交付签署版《三阶段合理情绪疗法咨询方案书》,含阶段目标、方法、测验节点、作业类型、回访时间及评估指标。 ## Objective 提供跨会话的、可复用的阶段性干预节奏与任务分配 ## Applicable Signals - 当事人表达对就业结果的灾难化预测(如‘找不到工作=人生失败’) - 焦虑情绪显著但无急性危机表现 - 求助动机清晰,愿配合结构化流程 ## Contraindications - 存在自杀意念、自伤行为或现实检验能力受损 - 当事人明确拒绝认知解释路径或抵触作业任务 - 咨询频次/时程无法保障(如间隔>10天或总次数<3) ## Intervention Moves - 摄入性会谈与心理测评(SAS/SDS) - ABC事件-信念-后果结构化拆解 - 苏格拉底式提问与理性辩论 - 布置认知作业(如非理性信念记录表) - 前后测对比反馈与回访安排 ## Workflow Steps - 阶段一(第1次):建立咨访关系;收集背景信息;施测SAS/SDS;明确核心困扰;共同设定近期目标(认知调整+焦虑降低)与远期目标(自我调节能力);签署知情同意并介绍合理情绪疗法框架。 - 阶段二(第2–4次):逐次运用ABC模型识别诱发事件(A)、非理性信念(B)与情绪行为后果(C);引导当事人觉察信念曲解(如以偏概全、灾难化);开展理性辩论;布置并反馈家庭作业(如‘就业担忧日记’);强化替代性合理信念。 - 阶段三(第5次及2个月回访):回顾各阶段进展;对比前后SAS/SDS分数;总结已掌握的认知调节策略;制定维持计划(如每月自我检视);确认后续支持路径(如遇新困扰可再预约);完成书面结案摘要。 ## Constraints - 必须在首次咨询中完成SAS/SDS基线测评 - 第二阶段至少包含2次ABC实操练习与1次作业反馈 - 第三阶段须呈现前后测数据对比并由双方签字确认方案终稿 ## Cautions - 避免过早进入辩论而削弱关系;若当事人情绪剧烈波动,需暂停ABC推进,优先情绪容纳 - 作业布置须具体、可行、低门槛(如每日记录1条自动思维),忌抽象要求 - 回访非强制,但须在结案前明确约定时间与目的 ## Output Contract - 一份签署确认的《三阶段合理情绪疗法咨询方案书》,含:阶段目标、对应方法、
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
What does the 合理情绪疗法三阶段咨询框架 skill do?
一个结构化的跨会话CBT干预协议,专为高校学生就业焦虑设计:第一阶段建立关系与基线评估,第二阶段运用ABC模型进行认知重构,第三阶段效果巩固、量化复盘与回访约定。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理情绪疗法三阶段咨询框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
