八次递进式追星戒断团体辅导框架
以社会学习理论与团体动力学为基底,通过八次结构化、主题递进的团体活动,系统实现认知重构、情绪管理、社交重建与自我实现目标。适用于具备基本心理稳定性、愿参与同质群体的追星行为相关困扰来访者。
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# 八次递进式追星戒断团体辅导框架 以社会学习理论与团体动力学为基底,通过八次结构化、主题递进的团体活动,系统实现认知重构、情绪管理、社交重建与自我实现目标。适用于具备基本心理稳定性、愿参与同质群体的追星行为相关困扰来访者。 ## Prompt 按固定序列组织八次团体活动,每次聚焦唯一核心目标与匹配技术;确保每次活动含明确起始(如契约/时间轴)、中段干预(如角色扮演/正念训练)、结束产出(如行为契约/成长树);全程强调保密、支持性氛围与成员间经验互鉴。 ## Objective 系统性戒断追星依赖并重建现实心理功能 ## Applicable Signals - 反复关注偶像动态影响日常生活 - 将自我价值过度绑定于偶像成就 - 现实社交回避或信心不足 - 戒断时出现焦虑、空虚等情绪反应 ## Contraindications - 存在严重精神病性症状或急性危机 - 拒绝团体形式或缺乏保密意识 ## Intervention Moves - 团体契约制定 - 叙事时间轴绘制 - 正念情绪监测 - 角色扮演挑战完美化信念 - 价值观拍卖与目标拆解 - 复发预警分析 - 成长树分享 ## Workflow Steps - 第一次:破冰与团体契约建立——通过自我介绍与共同制定保密契约,建立安全信任基础。 - 第二次:追星行为的意义探索——运用叙事疗法绘制追星时间轴,识别理想化投射背后的心理需求与自我补偿机制。 - 第三次:戒断反应的情绪识别与管理——结合正念训练与情绪急救技术,建立个体负面情绪监测系统,练习呼吸调节与认知重评。 - 第四次:认知重构与行为实验——通过角色扮演与行为实验,挑战‘偶像=完美’的核心信念偏差。 - 第五次:社交技能训练与支持网络重建——采用情境模拟与优点强化,提升现实社交能力,构建非追星导向的支持关系。 - 第六次:自我实现与人生目标探索——运用价值观拍卖与目标拆解技术,将投射于偶像的理想自我转化为可操作的现实发展目标。 - 第七次:应对反复与巩固成果——开展复发预警分析,共同制定个体化防复吸行为契约。 - 第八次:总结与未来展望——通过成长树分享与未来计划制定,强化改变效能感,形成可持续自我管理方案。 ## Constraints - 每次活动需严格遵循递进逻辑,不可调序或跳过;团体规模宜控制在6–10人;全程需由受训CBT团体带领者主持;所有活动材料须去标识化处理。 ## Cautions - 避免在第三次活动中过早引入深层情绪暴露;第六次目标拆解需锚定来访者真实资源与兴趣;第七次契约须具可观察、可验证的行为指标。 ## Output Contract - 完成全部八次活动后,每位成员产出两份标准化成果:① 个性化《防复吸行为契约》(含触发情境、替代行为、支持资源、签署日期);② 《可持续自我管理方案》(含3项现实发展目标、分阶段行
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 八次递进式追星戒断团体辅导框架 skill do?
以社会学习理论与团体动力学为基底,通过八次结构化、主题递进的团体活动,系统实现认知重构、情绪管理、社交重建与自我实现目标。适用于具备基本心理稳定性、愿参与同质群体的追星行为相关困扰来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 八次递进式追星戒断团体辅导框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
