元认知干预技术三阶段咨询框架
一个结构化、分阶段的元认知干预技术应用流程,覆盖关系建立、心理帮助和防复发辅导三个核心阶段,适用于人际交往问题的系统性干预。
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# 元认知干预技术三阶段咨询框架 一个结构化、分阶段的元认知干预技术应用流程,覆盖关系建立、心理帮助和防复发辅导三个核心阶段,适用于人际交往问题的系统性干预。 ## Prompt 按三阶段时序执行:第一阶段(1–2次)聚焦咨访关系建立与基础准备,含摄入性会谈、心理评估、放松训练教学、日常运动与心理咨询笔记布置;第二阶段(3–6次)聚焦潜意识情绪反应重塑,采用暗示学习法与情感组织者技术,在深度放松状态下引导来访者内化积极自我形象并泛化至人际情境;第三阶段(防复发)聚焦巩固与迁移,通过重复暗示学习植入情绪觉察-调节程序,并推动元认知原理的自主应用。 ## Objective 提供跨阶段的元认知干预技术实施蓝图 ## Applicable Signals - 人际触发情境引发明显焦虑/回避/愤怒等条件性情绪反应 - 来访者能配合放松训练并完成家庭任务(如运动、笔记) - 无急性风险但存在慢性人际功能受损 ## Contraindications - 存在急性自杀/自伤风险 - 来访者无法完成放松训练 - 无明确情绪触发情境 ## Intervention Moves - 摄入性会谈与心理机制初析 - 渐进式放松训练教学 - 情感组织者引导想象 - 结构化暗示学习程序施加 - 元认知原理概念化与自我应用训练 ## Workflow Steps - 第一阶段(1–2次):建立关系 → 收集信息 → 评估诊断 → 分析心理机制 → 确定方案 → 教授放松技巧与日常运动 → 布置心理咨询笔记 - 第二阶段(3–6次):深度放松 → 情感组织者激活(以重要他人形象为锚)→ 暗示学习程序植入(勇敢/成熟/平静的人际反应)→ 4次重复强化以实现潜意识替代 - 第三阶段(防复发):巩固正向反应 → 2次防复发暗示学习(情绪波动→觉察→深呼吸→控制感→成熟体验)→ 引导元认知原理迁移应用 → 达成助人自助 ## Constraints - 每阶段须在前一阶段目标基本达成后启动 - 暗示学习必须在可验证的放松状态(如生理指标或主观报告)下进行 - 所有想象内容须锚定来访者真实敬佩对象及可理解的成熟行为特征 ## Cautions - 避免抽象说教,所有元认知原理需嵌入具体人际事件中讲解 - 情感组织者不可虚构,必须源自来访者真实认同的人物与品质 - 防复发程序需具象到可识别的身体信号(如心跳加快、肩紧)作为触发点 ## Output Contract - 形成可复用的三阶段任务分工、时序安排与目标交接点,包括:各阶段起止次数标识、核心干预动作清单、家庭作业类型与验收标准、阶段间转介判断依据(如‘第二阶段结束时,来访者能在想象中稳定维持平静沟通状态≥3分钟’) ## 子技能目录 - [网络疑病认知行为模式心理教育](心理咨询/Family技能/认知行为疗法/二级技能/网络疑病认知行为模
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
- Files
- Triggers
What does the 元认知干预技术三阶段咨询框架 skill do?
一个结构化、分阶段的元认知干预技术应用流程,覆盖关系建立、心理帮助和防复发辅导三个核心阶段,适用于人际交往问题的系统性干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 元认知干预技术三阶段咨询框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
