催吐生理风险认知干预脚本
面向饮食失调来访者的标准化、类比驱动型生理风险psychoeducation脚本,用于动机性访谈阶段增强内在改变意愿,聚焦食管脆弱性、急性损伤机制与慢性系统影响,强调可逆性与干预窗口期。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 催吐生理风险认知干预脚本 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 催吐生理风险认知干预脚本 面向饮食失调来访者的标准化、类比驱动型生理风险psychoeducation脚本,用于动机性访谈阶段增强内在改变意愿,聚焦食管脆弱性、急性损伤机制与慢性系统影响,强调可逆性与干预窗口期。 ## Prompt 以平和、非评判语气,用生活化类比(如‘胃像不锈钢锅,食管像薄纸’)清晰讲解:呕吐物酸碱波动→食管黏膜无缓冲耐受能力→机械/化学双重损伤→穿孔/撕裂/大出血风险;补充长期节食催吐对内分泌、毛发等系统的渐进性影响。结尾聚焦‘这些变化大多可逆,越早调整越易恢复’。 ## Objective 提供可直接调用的、基于医学事实的认知干预素材,促成来访者对催吐行为生理危害的准确理解与个人意义联结 ## Applicable Signals - 来访者轻描淡写描述催吐频率 - 否认身体不适主诉 - 将节食/催吐归因为‘习惯’或‘控制感’ ## Contraindications - 来访者已有明确器质性损伤或急诊病史 - 当前处于强烈羞耻或防御状态,无法承接信息 - 咨询师未接受基础医学知识培训 ## Intervention Moves - 开放式探询理解基线 - 三段式递进说明(解剖耐受性→急性机制→慢性后果) - 复述校准 - 目标锚定联结 ## Workflow Steps - 确认来访者当前对呕吐生理影响的理解程度(开放式提问) - 分三部分递进说明:①呕吐物pH特性与食管脆弱性;②急性损伤机制(穿孔/撕裂/出血);③慢性系统影响(内分泌/毛发/代谢) - 邀请来访者用自己的话复述任一关键点,校准理解 - 联结至个人目标:‘您提到希望精力更好/皮肤更健康,这些正是我们能共同保护和恢复的部分’ ## Constraints - 必须前置建立基本信任关系;不可在首次会谈即使用 - 避免使用恐吓性语言(如‘你会死’),须强调可逆性与干预窗口期 - 需同步评估来访者理解水平,必要时辅以简笔图示 ## Cautions - 若来访者出现明显躯体反应(如面色苍白、手抖),立即暂停并转向稳定化技术 - 不替代医学转介;发现呕血、持续胸痛等信号须启动安全协议 ## Output Contract - 来访者能用自己的话复述至少1项生理风险(如‘食管不能耐受酸碱所以会撕裂’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘就吐几次而已,又没吐血,有什么大不了?’ - Therapist/Output: 咨询师:‘您说得对,没吐血是好事——这说明食管还没撕裂。但就像反复揉搓一张湿纸,它可能今天没事,明天就破了。食管不像胃那样能扛酸碱,每次呕吐都在增加它被划破的风险。您愿意听听怎么帮它少受点伤吗?’ - Notes: 用‘湿纸’类比降低防御,强调‘尚未发生’而非‘必
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 催吐生理风险认知干预脚本 skill do?
面向饮食失调来访者的标准化、类比驱动型生理风险psychoeducation脚本,用于动机性访谈阶段增强内在改变意愿,聚焦食管脆弱性、急性损伤机制与慢性系统影响,强调可逆性与干预窗口期。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 催吐生理风险认知干预脚本 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
