npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 考试成功经验激活作业 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 考试成功经验激活作业 布置来访者书面记录过往考试成功经历,强化自我效能感;作为行为激活与认知重建的前置家庭作业。 ## Prompt 请回忆并写下你过去考试中表现良好的3次具体经历。每次需包含:时间(如‘高二上学期期中’)、科目、结果(如‘数学92分,班级前5’)、你当时采取的具体行动(如‘提前两周每天整理错题,考前模拟限时训练’)。不需美化,只需真实、可验证的细节。 ## Objective 激活积极记忆图式,削弱‘我总考不好’的自动化负性信念 ## Applicable Signals - 来访者说‘我从来没考好过’‘每次考试都砸’ - 自评能力明显低于客观成绩或教师反馈 - 对咨询师建议表现出怀疑但愿意尝试小任务 ## Contraindications - 来访者否认任何考试成功经历且拒绝探索例外 - 存在严重抑郁导致记忆提取困难 - 作业依从性极低且无支持系统 ## Intervention Moves - 引导具体化回忆(时间/科目/结果/行动四要素) - 接纳模糊表达后温和追问细节 - 将书写动作本身作为行为激活锚点 ## Workflow Steps - 1. 在会谈中明确说明作业目的:不是为了‘安慰’,而是收集真实证据来更新大脑对‘我能考好’的判断; - 2. 示范一条符合四要素的成功记录(脱敏示例,不使用来访者真实信息); - 3. 当场让来访者口头尝试描述一次成功经历,咨询师协助补全缺失要素; - 4. 布置书面记录任务,约定下次咨询时共同检视内容真实性与细节饱满度。 ## Constraints - 不接受笼统表述(如‘以前考得还行’); - 必须含可交叉验证的客观信息(时间、科目、分数/排名、具体行动); - 若来访者仅提供1–2条,不催促追加,转而聚焦其提供的条目深度加工。 ## Cautions - 避免使用‘你应该记得’等暗示记忆责任的措辞; - 当来访者卡在‘想不起来’时,改用‘有没有哪次考完你觉得松了口气?当时发生了什么?’等情境线索启动回忆; - 不将未完成作业等同于阻抗,优先探查执行障碍(如书写困难、时间不足、担心被评判)。 ## Output Contract - 来访者提交至少3条具体、可验证的成功事件记录(含时间、科目、结果、自身行动) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我真想不起来有哪次考得好……都是勉强及格。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘那我们换个方式——有没有哪次考完,你心里没那么慌,甚至有点轻松?哪怕只有一点点,当时发生了什么?’ - Notes: 用情绪线索替代成绩线索启动记忆提取 ### Example 2 - Client/Input: 来访者交来纸条:‘初三数学考过一
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 考试成功经验激活作业 skill do?
布置来访者书面记录过往考试成功经历,强化自我效能感;作为行为激活与认知重建的前置家庭作业。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 考试成功经验激活作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
