系统脱敏等级表构建
指导来访者系统列出、标定、排序并具象化考试相关焦虑刺激情境,形成由弱到强、梯度平缓、可操作的5–10项书面等级表,为后续想象暴露与放松配对奠定结构化基础。
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# 系统脱敏等级表构建 指导来访者系统列出、标定、排序并具象化考试相关焦虑刺激情境,形成由弱到强、梯度平缓、可操作的5–10项书面等级表,为后续想象暴露与放松配对奠定结构化基础。 ## Prompt 引导来访者回忆所有曾引发考试相关紧张/焦虑的具体情境(如:看到考试倒计时、进入考场、监考老师踱步、听到翻卷声、遇到不会的题、交卷前检查等),逐条写在纸上;协助其按主观焦虑程度(0–100分)排序,确保相邻等级间差异可感、跨度合理(≤30分);共同校准每级情境的具象细节(声音、动作、视觉、身体感觉)与情绪反应,确认理解一致;最终生成编号清晰、含情境描述与强度分值的书面等级表,并请来访者口头复述每级核心感官线索与身体反应以验证内化。 ## Objective 构建可操作的焦虑等级量表并确认暴露序列 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述至少3个不同强度的考试相关紧张时刻 - 会谈中出现对特定考试环节的回避性语言(如‘我一想到进考场就发抖’) - 自评量表显示情境性焦虑而非弥漫性紧张 ## Contraindications - 来访者当前处于惊恐发作急性期(心悸、窒息感、现实解体) - 存在未处理的创伤性考试经历(如考场晕厥、被当众批评)伴闪回或解离 - 明确拒绝书写或讨论任何考试相关情境 ## Intervention Moves - 开放式提问引导具体化 - 共情性重述(‘你提到‘监考老师看表’就心跳加速——那时你正低头写字,还是刚抬头?’) - 视觉化锚定(‘我们把‘翻卷声’写成‘第三排同学突然‘哗啦’翻动试卷的声音’,这样更准吗?’) ## Workflow Steps - 1. 引导自由联想:‘请回想最近一次考试中,从开始准备到结束,哪些具体时刻让你感到最紧张?越细越好——时间、地点、声音、动作、身体感觉都算。’ - 2. 共同书写初稿:将所有情境逐条列于白纸左侧,不排序、不删减。 - 3. 主观单位标定:对每条情境,请来访者用0–100分标定当时焦虑强度(0=完全平静,100=无法忍受),标注于右侧。 - 4. 梯度排序:按分数由低到高重排,检查相邻项分差是否≤30分;若否,引导补充中间情境(如‘从看到试卷封面’到‘翻开第一页’之间插入‘监考老师发卷时站在身后’)。 - 5. 情境具象化校准:对每级提问‘此时你听到什么?看到什么?身体哪里发紧?手心是否出汗?’确保可唤起清晰心理表征。 - 6. 口头确认:请来访者按顺序复述每级情境及对应身体/情绪反应,修正歧义表述。 - 7. 形成终版:誊清为带编号、情境描述、强度分值的书面等级表,双方签字确认。 ## Constraints - 必须在来访者已掌握基础肌肉放松技巧后启动 - 等级表须由来访者本人主导生成,咨询师仅作结构化引导与校准 - 每级情境需具象、可感知、不含抽象评价(如‘
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
What does the 系统脱敏等级表构建 skill do?
指导来访者系统列出、标定、排序并具象化考试相关焦虑刺激情境,形成由弱到强、梯度平缓、可操作的5–10项书面等级表,为后续想象暴露与放松配对奠定结构化基础。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏等级表构建 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
