npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏等级建构 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 系统脱敏等级建构 在行为主义框架下,与来访者协作构建个体化的焦虑刺激等级序列,用于后续系统脱敏训练。适用于已确立焦虑源且需结构化暴露的情境。 ## Prompt 引导来访者回忆并列举所有与考试相关的具体焦虑触发情境;按主观焦虑强度(0–10分)由弱到强排序;确保相邻等级间差异可感知、无跳跃;为每一级标注简明情境描述及对应SUDs评分锚点(如:'听到下周要小测' → SUDs=2);共同校验等级表的可操作性与真实性。 ## Objective 建立可操作、由弱到强的11级考试焦虑情境等级表 ## Applicable Signals - 来访者能清晰命名至少3个考试相关焦虑情境 - 来访者可自主完成5分钟渐进式肌肉放松或腹式呼吸 - 来访者对‘暴露’概念无严重误解或抗拒 ## Contraindications - 来访者存在急性自杀意念或严重解离 - 尚未掌握基础放松技术 - 焦虑主因属未处理的创伤记忆且未稳定化 ## Intervention Moves - 开放式提问(‘当时你正做什么?周围有什么?身体什么感觉?’) - 具象化锚定(‘如果0是喝白开水,10是手被烫伤,这个情境像几?’) - 协同修订(‘这一级和上一级,哪个更让你想躲开?’) ## Workflow Steps - 1. 共同回顾前期识别的考试焦虑情境清单 - 2. 引导来访者对每个情境进行0–10分主观焦虑单位(SUDs)初评 - 3. 协作排序,调整至单调递增序列,确保相邻等级SUDs差值≥1 - 4. 为每级补充1句具体、行为化情境描述(如:‘看到数学卷子第一页’而非‘考试’) - 5. 共同确认首级(低焦虑)与末级(高焦虑)的现实可及性及安全性 - 6. 书面记录等级表,双方签字确认 ## Constraints - 等级数宜为7–15级,本例采用11级;每级必须含具体、可观察的情境描述,禁用模糊表述(如‘考试时’);首级SUDs≤3,末级SUDs≥8 ## Cautions - 避免代来访者排序或预设等级内容;若来访者无法区分强度差异,退回放松训练或使用具象化比喻(如‘温度计刻度’)辅助锚定;警惕将社会评价压力误标为‘最高等级’而忽略躯体反应线索 ## Output Contract - 一份签署确认的书面等级表,含11个由弱到强排列的考试焦虑情境条目,每条含:①编号;②具体行为化情境描述;③SUDs评分锚点(0–10整数);④来访者简短验证语(如‘这确实让我心慌’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者列出:‘考前看课表’‘进考场’‘发卷子’‘看到第一题不会’‘监考老师走近’ - Therapist/Output: 等级1:考前3天看到课表上写着‘周四数学小测’(SUDs=2);等
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 系统脱敏等级建构 skill do?
在行为主义框架下,与来访者协作构建个体化的焦虑刺激等级序列,用于后续系统脱敏训练。适用于已确立焦虑源且需结构化暴露的情境。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏等级建构 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
