渐进性肌肉放松训练教学
在首次咨询的关系建立阶段,系统教授来访者渐进式肌肉放松(PMR)技术,通过分段引导、感觉命名与即时反馈,帮助其建立对躯体紧张-放松状态的觉察;同步签署具象化《肌肉放松练习承诺单》,明确练习频次、触发情境与记录方式,形成可执行、可追踪的自主调节契约。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 渐进性肌肉放松训练教学 在首次咨询的关系建立阶段,系统教授来访者渐进式肌肉放松(PMR)技术,通过分段引导、感觉命名与即时反馈,帮助其建立对躯体紧张-放松状态的觉察;同步签署具象化《肌肉放松练习承诺单》,明确练习频次、触发情境与记录方式,形成可执行、可追踪的自主调节契约。 ## Prompt 分步引导来访者依次收紧-放松主要肌群(手、臂、肩、面、胸、腹、腿、足),强调感受张力与松弛的对比;示范语速缓慢、指令清晰、留出充分体验间隙;确认其理解后,共同签署书面作业承诺单,明确练习频次(每日1–2次)、触发情境(考试焦虑初现时)及记录方式(简要打卡)。 ## Objective 传授可独立执行的生理放松技术并建立练习契约 ## Applicable Signals - 主诉考试前肌肉僵硬、呼吸急促、坐立不安 - SCL-90或HAMA显示躯体化/焦虑因子分升高 - 会谈中出现不自主握拳、耸肩等紧张行为 ## Contraindications - 存在严重运动障碍或神经损伤 - 当前处于重度抑郁伴精神运动迟滞 - 拒绝接受身体导向干预 ## Intervention Moves - 渐进式肌群收缩-释放引导 - 躯体感觉命名反馈(如‘你刚才说手臂像灌了铅,这就是放松开始的信号’) - 作业契约具象化(非泛泛而谈‘多练习’) ## Workflow Steps - 1. 正向引入:将肌肉紧张-放松比作‘身体的开关’,说明其对打断焦虑循环的生理基础作用 - 2. 分段教学:按头→肩→手→胸→腹→腿→足顺序,每组肌群执行‘收紧(5秒)→保持(2秒)→彻底放松(15秒)’,同步语言引导注意温度、重量、震颤等感觉变化 - 3. 整合演练:带领完整一轮(约12分钟),中途暂停询问主观放松程度(0–10分) - 4. 自主尝试:请来访者独立操作一轮,咨询师仅作轻声提示与反馈 - 5. 作业契约:共同填写《肌肉放松练习承诺单》,含练习时间、地点、触发信号、完成打卡栏,双方签字 ## Constraints - 需确保来访者无近期外伤或疼痛性躯体疾病 - 单次教学时长控制在15–20分钟内 - 避免在疲劳或空腹状态下进行首次训练 ## Cautions - 若来访者在收紧阶段诱发明显不适或恐慌,立即中止并切换至单纯呼吸锚定 - 不强制要求闭眼;允许其选择舒适姿势(坐/靠) - 首次练习必须在咨询师全程陪伴下完成,不得跳过示范环节 ## Output Contract - 来访者能独立完成一轮完整肌肉放松流程(含主要肌群收紧-放松循环),并签署书面作业承诺单 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到下周考试就手心冒汗,心跳特别快。’ - Therapist/Output: 咨询师
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进性肌肉放松训练教学 skill do?
在首次咨询的关系建立阶段,系统教授来访者渐进式肌肉放松(PMR)技术,通过分段引导、感觉命名与即时反馈,帮助其建立对躯体紧张-放松状态的觉察;同步签署具象化《肌肉放松练习承诺单》,明确练习频次、触发情境与记录方式,形成可执行、可追踪的自主调节契约。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进性肌肉放松训练教学 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
