渐进式肌肉放松训练指导
指导来访者按固定身体部位顺序(头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾)进行紧张-放松对比练习,以建立对肌肉状态的觉察并习得全身放松能力。
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# 渐进式肌肉放松训练指导 指导来访者按固定身体部位顺序(头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾)进行紧张-放松对比练习,以建立对肌肉状态的觉察并习得全身放松能力。 ## Prompt 引导来访者舒适坐卧,闭眼;从头部开始,依次对每组肌群先主动收紧5秒(如皱眉、握拳),再彻底放松15秒,专注体会紧张与松弛的差异;全程语速舒缓、指令清晰、留足体验时间;结束时引导其关注整体沉重、温暖、松弛感。 ## Objective 建立躯体放松反应 ## Applicable Signals - 呼吸短促、肩颈僵硬、手心出汗、坐立不安 - 自述‘身体发紧’‘像绷着一根弦’ - 在讨论压力源时出现生理唤醒反应 ## Contraindications - 来访者有未控制的心律失常或近期心梗病史 - 处于急性惊恐发作中 - 拒绝身体接触或闭眼 ## Intervention Moves - 同步语音建模(therapist 与来访者同步做收紧-放松) - 开放性提问聚焦躯体觉察(如‘肩膀现在像什么?’) - 正常化反应(‘很多人第一次会感到轻微发麻,这是血液重新流动’) ## Workflow Steps - 1. 建立安全设置:说明练习目的、时长、可随时暂停,确认意愿 - 2. 调整姿势:指导舒适坐卧,双手自然放置,闭眼或垂目 - 3. 分段引导:按头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾顺序,逐组完成‘收紧5秒→放松15秒’循环 - 4. 差异强化:每组放松后询问‘刚才收紧和现在松弛,哪里感觉不同?’ - 5. 整合体验:最后1分钟引导关注全身共性感受(沉重/温暖/松弛),确认主观体验 ## Constraints - 须确保环境安静、温度适宜、无干扰 - 首次练习需 therapist 全程同步语音引导 - 每次训练严格控制在12分钟内 ## Cautions - 避免在饭后1小时内开展;若来访者报告头晕或不适,立即中止并调整姿势 - 不强制要求闭眼,可提供‘目光轻落于地面某点’替代方案 - 对慢性疼痛来访者,跳过引发剧痛的肌群,仅做轻度张力提示 ## Output Contract - 来访者能独立完成12分钟完整序列,并口头报告‘身体沉重、温暖、松弛’等典型放松体验 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到考试就肩膀发硬,连转头都疼。’ - Therapist/Output: ‘我们一起来做个简短练习,帮身体记住‘放松’的感觉——先轻轻耸肩到耳朵,停5秒…好,现在完全松开,让肩膀沉下去,注意这时脖子和上背有什么变化?’ - Notes: 以具体症状为切入点,即时启动训练 ### Example 2 - Client/Input: 来访者在放松小腿时突
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式肌肉放松训练指导 skill do?
指导来访者按固定身体部位顺序(头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾)进行紧张-放松对比练习,以建立对肌肉状态的觉察并习得全身放松能力。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式肌肉放松训练指导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
