渐进式肌肉放松引导(微干预)
标准化的5–8分钟渐进式肌肉放松微技能,聚焦肩颈、手臂、面部、腹部、下肢五大肌群,通过收缩-释放序列、腹式呼吸同步化与躯体觉察锚定,诱导可测量的生理放松反应,专用于躯体焦虑唤醒水平快速调节。
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# 渐进式肌肉放松引导(微干预) 标准化的5–8分钟渐进式肌肉放松微技能,聚焦肩颈、手臂、面部、腹部、下肢五大肌群,通过收缩-释放序列、腹式呼吸同步化与躯体觉察锚定,诱导可测量的生理放松反应,专用于躯体焦虑唤醒水平快速调节。 ## Prompt 以平稳、低语速、非指令性语气逐组引导:收紧→保持3秒→彻底释放→专注感受松弛感;每组后停顿5秒,强调‘注意身体变化’;全程配合腹式呼吸提示(吸气4秒→屏息2秒→呼气6秒);结束时引导将觉察锚定在呼吸与双脚触地感。 ## Objective 在5–8分钟内诱导可测量的生理放松反应 ## Applicable Signals - 自主神经唤醒升高(如手心出汗、呼吸短促) - 主观报告‘身体发紧’‘坐立不安’ ## Contraindications - 来访者有严重肌肉损伤或疼痛禁忌 - 处于高度警觉或解离状态,无法跟随指令 ## Intervention Moves - 渐进式肌群收缩-释放序列 - 呼吸节奏同步化 - 躯体觉察锚定(如‘注意肩膀和呼吸之间的关系’) ## Workflow Steps - 1. 坐姿/卧姿确认:确保脊柱自然延展,双手置于大腿,闭眼或目光低垂 - 2. 引导腹式呼吸3轮(吸气4秒→屏息2秒→呼气6秒) - 3. 依序引导五大肌群:肩颈→手臂→面部→腹部→下肢,每组执行‘收紧-保持-释放-觉察’四步 - 4. 全身扫描:邀请关注残留紧张点,仅观察不干预 - 5. 回归锚点:引导觉察呼吸节奏与双脚接触感,缓慢睁眼 ## Constraints - 单次时长严格控制在5–8分钟 - 不跳过任一肌群,不延长单组保持时间 - 避免使用‘你应该放松’等评判性语言 ## Cautions - 若来访者出现头晕或不适,立即中止并回归正常呼吸 - 解离倾向者需先做接地练习(如‘说出你看到的三样蓝色物品’)再启动 ## Output Contract - 来访者能自主报告至少两项放松体征(如‘肩膀变轻’‘呼吸变深’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者搓手、频繁吞咽,说‘胸口发闷,手抖得写不了字’ - Therapist/Output: 引导完成肩颈→手臂→面部组后,来访者点头说‘现在手不抖了,喉咙没那么紧’ - Notes: 前两组即出现可报告体征,符合5分钟内生效目标 ### Example 2 - Client/Input: 咨询师即将开始考试情境暴露,来访者呼吸急促、眉头紧锁 - Therapist/Output: 完成全部五组后,来访者深吸一口气说‘脚底有点暖,肚子松下来了’ - Notes: 为系统脱敏提供生理基线准备 ## Files - `references/evidence.md` - `ref
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 渐进式肌肉放松引导(微干预) skill do?
标准化的5–8分钟渐进式肌肉放松微技能,聚焦肩颈、手臂、面部、腹部、下肢五大肌群,通过收缩-释放序列、腹式呼吸同步化与躯体觉察锚定,诱导可测量的生理放松反应,专用于躯体焦虑唤醒水平快速调节。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式肌肉放松引导(微干预) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
