npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 强迫情境即时应对握拳三步法 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 强迫情境即时应对握拳三步法 在强迫行为或焦虑情绪突发时启动的简短行为干预微技能,通过握拳动作锚定注意力、中断自动化反应链并重建自我调控。 ## Prompt 当来访者报告‘马上要洗手/检查/计数’、出现心悸出汗等焦虑躯体征,或处于已识别的强迫诱发情境中时,立即引导其执行三步握拳训练:①觉察冲动/焦虑,同步缓慢握紧双拳(3秒);②保持握拳状态,专注感受手部张力与呼吸节奏(3秒);③缓慢松开拳头,同步长呼气,默念‘我暂停一下’(4秒)。重复三次。全程语速平稳,不催促,强调‘完成即有效’,不追求完全消除冲动。 ## Objective 阻断强迫冲动-行为循环,恢复当下行为选择权 ## Applicable Signals - 语言提示冲动迫在眉睫(如‘我忍不住了’‘再不洗就脏了’) - 身体出现自主神经激活表现(面色发白、手抖、呼吸急促) - 环境线索匹配既往强迫诱因(如接触门把手后) ## Contraindications - 来访者正经历幻觉或命令性幻听 - 存在现实检验障碍导致无法理解‘握拳’指令 - 手部外伤或活动受限 ## Intervention Moves - 动作锚定(握拳) - 时间延宕(3秒握/4秒松) - 呼吸耦合(呼气同步松拳) - 去评判化反馈(不评价冲动强弱,只确认行为完成) ## Workflow Steps - 确认触发信号:快速核对是否符合任一适用信号 - 简明指令:用短句发出‘现在,请跟我一起握拳——停——松开’三步指令 - 同步引导:每步配以3–4秒计时提示与呼吸同步(吸气握、屏息持、呼气松) - 即时反馈:询问‘刚才那一下,你注意到什么?’,聚焦身体觉察而非内容解释 - 锚定强化:结束时肯定‘你刚刚完成了暂停,这是你对自己的照顾’ ## Constraints - 必须在冲动初起至峰值前启动,延迟超过10秒效果显著下降 - 单次执行不超过2分钟,避免演变为仪式化动作 - 不可替代暴露练习,仅作急性调节工具 ## Cautions - 若连续三次执行后冲动强度无下降,需转为安全评估与支持性稳定化 - 避免使用‘控制住’‘忍住’等强化控制悖论的措辞 - 对儿童或认知障碍者需配合视觉提示卡简化步骤 ## Output Contract - 来访者在冲动峰值时完成三次握拳-松开循环,随后报告‘冲动强度下降’或‘能暂停3秒以上’ ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者突然起身冲向洗手间,说‘手指全是细菌,必须马上洗!’ - Therapist/Output: 治疗师平静伸手示意暂停,同步说:‘现在,握拳——停——松开’,完成三轮后问:‘刚才握拳时,你手心是热还是凉?’ - Notes: 用具体感官问题打断灾难化思维链条 ### Exampl
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 强迫情境即时应对握拳三步法 skill do?
在强迫行为或焦虑情绪突发时启动的简短行为干预微技能,通过握拳动作锚定注意力、中断自动化反应链并重建自我调控。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 强迫情境即时应对握拳三步法 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
