合理想象技术引导
在安全可控的当面咨询中,引导来访者具身化想象高压力现实场景(如考研现场),同步监测情绪强度(0–10分),并在情绪上升时即时嵌入已习得的自我安抚语句与呼吸调节,以巩固认知-情绪-行为三联结。
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# 合理想象技术引导 在安全可控的当面咨询中,引导来访者具身化想象高压力现实场景(如考研现场),同步监测情绪强度(0–10分),并在情绪上升时即时嵌入已习得的自我安抚语句与呼吸调节,以巩固认知-情绪-行为三联结。 ## Prompt 1. 确认来访者已掌握基础认知重构(如识别非理性信念、自我辩驳)及肌肉放松技能; 2. 用渐进式语言引导其闭眼/半睁眼想象目标情境(如‘现在请想象你正坐在考研考场里,监考老师开始发卷……’),要求实时报告身体感受与情绪强度(0–10分); 3. 当情绪上升时,立即暂停,引导其使用已习得的自我安抚语句(如‘没什么大不了的,只要像平时一样就好’)并配合三次腹式呼吸; 4. 鼓励对比想象中前/后的情绪变化,锚定新认知-行为联结; 5. 结束后简要复盘:‘刚才哪一刻最紧张?你用了什么方法稳住自己?效果如何?’ ## Objective 通过具身化想象实现认知-情绪-行为三联结的巩固 ## Applicable Signals - 来访者能清晰命名情绪(如‘紧张’‘手心出汗’) - 能回忆并复述已建立的合理信念 - 在模拟任务中主动尝试自我调节 ## Contraindications - 来访者有创伤性闪回史或解离倾向 - 尚未建立足够安全感与咨访联盟 ## Intervention Moves - 渐进式场景引导 - 情绪强度即时标定(0–10) - 认知语句嵌入 - 同步呼吸调节 - 对比反馈提问 ## Workflow Steps - 确认准备度(认知重构完成度 + 放松技能熟练度) - 设定安全锚点(如‘随时可喊停’‘想象中可随时睁开眼’) - 渐进式场景导入(环境→任务→身体反应→情绪) - 实时情绪标注与干预嵌入(语句+呼吸) - 对比强化(‘刚才紧张时,你做了什么?感觉变化如何?’) - 简短归因总结(‘这说明你的新想法正在起作用’) ## Constraints - 必须在当面咨询中进行,不可远程实施 - 单次想象时长不超过5分钟,全程保持睁眼/半睁眼可选权 - 若情绪评分≥7且无法回落,立即中止并切换至接地技术 ## Cautions - 避免过度细节化引发失控感(如不描述监考员表情、钟表滴答声等具象刺激) - 不将想象等同于真实暴露,始终强调‘这是练习,你完全可控’ ## Output Contract - 来访者能在想象中自主触发深呼吸与自我安抚语句(如‘没什么大不了的,只要像平时一样就好’),并报告紧张感显著下降(主观评分降低≥3分或稳定在≤4分) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者想象进入考场,刚看到试卷时心跳加快、手心出汗,自评紧张6分 - Therapist/Output: 咨询师暂停,引导其说出‘没什么大不了的,
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 合理想象技术引导 skill do?
在安全可控的当面咨询中,引导来访者具身化想象高压力现实场景(如考研现场),同步监测情绪强度(0–10分),并在情绪上升时即时嵌入已习得的自我安抚语句与呼吸调节,以巩固认知-情绪-行为三联结。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 合理想象技术引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
