全身渐进式放松训练
一种标准化的肌肉放松引导流程,按固定解剖顺序(前臂→头→面部→颈→肩→胸→腹→下肢)引导求助者逐部位放松,重点强化面部肌肉控制,为系统脱敏建立可靠的生理拮抗反应基础。
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# 全身渐进式放松训练 一种标准化的肌肉放松引导流程,按固定解剖顺序(前臂→头→面部→颈→肩→胸→腹→下肢)引导求助者逐部位放松,重点强化面部肌肉控制,为系统脱敏建立可靠的生理拮抗反应基础。 ## Prompt 以舒缓、低沉、平稳的语速和音量,逐部位引导放松:前臂→头→面部(重点停顿,提示‘眉心舒展、眼周松软、下颌自然垂落、嘴角微松’)→颈→肩→胸→腹→下肢;全程关注面部反馈,若求助者皱眉、咬牙或眨眼频繁,即刻回溯并重复面部引导。 ## Objective 诱导可复现的面部肌肉松弛状态 ## Applicable Signals - 求助者存在舞台焦虑伴明显面部紧张(如皱眉、咬牙、眨眼增多) - 当前阶段目标为建立可复现的生理放松基线 ## Contraindications - 求助者有面神经麻痹、颞下颌关节紊乱等器质性限制 - 单次会谈剩余时间不足15分钟,无法完成完整引导与确认 ## Intervention Moves - 具身化语言引导 - 部位聚焦性停顿 - 即时感官反馈确认 ## Workflow Steps - 调整求助者姿势:靠坐沙发,全身舒适,闭目 - 引导深呼吸2次(不计时,以自然节律为准) - 按序引导放松:前臂→头→面部(重点:眉心→眼周→下颌→嘴角,每处停留8–10秒,加入具身化比喻如‘像温水漫过脸颊’)→颈→肩→胸→腹→下肢 - 暂停3秒,询问:‘此刻面部肌肉,您感受到的是紧绷、牵拉、还是变软/变重/无牵拉感?’ - 若未达成功标准(未报告‘变软/变重/无牵拉感’),重复面部段落一次,最多两次 ## Constraints - 必须在求助者坐/卧姿势舒适、环境安静前提下进行 - 引导全程避免使用‘不要紧张’等反向指令,仅使用肯定性描述(如‘眉心正缓缓摊开’) ## Cautions - 避免过度强调‘完全不动’,允许自然微动;重点在于觉察变化而非绝对静止 - 若求助者出现头晕、发冷等自主神经异常反应,立即中止并切换至接地技术 ## Output Contract - 求助者能自主识别并口头报告‘面部肌肉明显变软/变重/无牵拉感’,且该状态可持续维持至少15秒(无皱眉、咬牙、眨眼等代偿动作) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者刚坐下即不自觉咬牙,说‘一想到上台就脸发僵’ - Therapist/Output: 咨询师轻声引导至面部时,停顿并说:‘现在,请感受眉心像被阳光晒软的蜡,眼周的线条正悄悄融化……下颌没有力气托住牙齿,它正轻轻垂落。’随后停顿,等待反馈。 - Notes: 使用温感隐喻替代指令性语言,降低控制感引发的反向紧张 ### Example 2 - Client/Input: 求助者报告‘好像有点松,但不确定是不是真的’ -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 全身渐进式放松训练 skill do?
一种标准化的肌肉放松引导流程,按固定解剖顺序(前臂→头→面部→颈→肩→胸→腹→下肢)引导求助者逐部位放松,重点强化面部肌肉控制,为系统脱敏建立可靠的生理拮抗反应基础。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 全身渐进式放松训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
