产婆式辩论法引导
运用ABC模型结构化呈现来访者关于考试的自动思维(A)、信念(B)与情绪行为后果(C),聚焦识别并温和挑战‘必须完美’‘失败即无价值’等核心不合理信念。
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# 产婆式辩论法引导 运用ABC模型结构化呈现来访者关于考试的自动思维(A)、信念(B)与情绪行为后果(C),聚焦识别并温和挑战‘必须完美’‘失败即无价值’等核心不合理信念。 ## Prompt 1. 选取一个具体、近期的考试相关事件(如‘模拟考前夜失眠’); 2. 引导来访者描述该情境中的客观事实(A)、当时浮现的想法/自我对话(B)、伴随的情绪与行为反应(C); 3. 共同标注B中可能的非适应性特征(如绝对化要求、以偏概全、灾难化); 4. 用苏格拉底式提问温和质疑B(例:‘这个想法有证据支持吗?’‘如果朋友这样想,你会怎么回应?’); 5. 协同生成更灵活、现实的替代信念(B'),并简要评估C是否随之松动。 ## Objective 识别并初步松动考试相关非适应性认知信念 ## Applicable Signals - 来访者主动提及‘我总觉得自己必须考好’‘考不好就完了’等泛化判断 - 情绪反应强度明显超过情境实际威胁(如考前严重躯体化但无真实失败史) - 在放松训练或系统脱敏中反复卡在某一信念层面(如‘放松也没用,反正会考砸’) ## Contraindications - 存在精神病性症状干扰现实检验 - 来访者完全否认认知影响情绪 - 当前处于高唤醒回避状态,无法聚焦思维内容 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - ABC表格协同填写 - 非适应性信念标签化(如‘应该陈述’‘灾难化预测’) - 替代信念共创 ## Workflow Steps - 锚定具体考试事件 - 分离A/B/C三要素 - 识别B中的不合理信念类型 - 引导式辩驳(证据检验、视角转换、代价收益分析) - 共构B'并简要验证其对C的影响 ## Constraints - 单次聚焦≤1个具体事件 - 不强行否定来访者信念,仅邀请检验 - 避免使用术语(如‘非理性信念’),改用‘这类想法有时会让我们更紧张’等协作语言 ## Cautions - 若来访者出现羞耻或防御,立即退回共情确认(‘这想法让你很辛苦’),暂停辩驳 - 不将B'强加为‘正确答案’,强调‘试试看这个角度是否稍轻一点’ ## Output Contract - 共同完成至少1个具体考试事件的ABC表格填写,并达成对其中1条不合理信念的初步质疑共识 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这次期末考不好,我就彻底没希望了,连实习都找不到。’ - Therapist/Output: therapist: ‘我们一起来看看——刚才这句话里,‘彻底没希望’‘连实习都找不到’,是基于哪些具体事实?有没有哪怕一次例外,说明结果并非如此绝对?’ - Notes: 聚焦检验‘彻底’‘连…都’等绝对化语言,不直
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 产婆式辩论法引导 skill do?
运用ABC模型结构化呈现来访者关于考试的自动思维(A)、信念(B)与情绪行为后果(C),聚焦识别并温和挑战‘必须完美’‘失败即无价值’等核心不合理信念。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 产婆式辩论法引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
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From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
