诊断阶段首次会谈结构化执行
在首次心理咨询中，按固定序列完成关系建立、知情同意、结构化评估、负性事件回顾、性格成因协同分析、问题聚焦、SMART目标协商及标准化心理测验施测（SCL-90/EPQ/SAS），确保50分钟内完成全部核心任务。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 诊断阶段首次会谈结构化执行 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 诊断阶段首次会谈结构化执行 在首次心理咨询中，按固定序列完成关系建立、知情同意、结构化评估、负性事件回顾、性格成因协同分析、问题聚焦、SMART目标协商及标准化心理测验施测（SCL-90/EPQ/SAS），确保50分钟内完成全部核心任务。 ## Prompt 按固定序列执行：①以共情性倾听和非评判姿态建立初步信任；②清晰说明保密原则、例外情形、咨询频次与时长、作业机制，获取书面知情同意；③结构化收集人口学、成长史、社交史、应激事件；④引导回顾关键负性人际事件（如当众批评）及其主观体验；⑤协同探索性格特征与教养方式的交互影响；⑥聚焦当前最困扰的1–2个可观察行为（如‘在课堂被点名时手抖、语塞’）；⑦共同制定SMART式短期目标（如‘第3次咨询前能主动向一位同学问好并维持3秒眼神接触’）；⑧在来访者同意前提下，现场施测SCL-90、EPQ、SAS量表，确保指导语标准化、作答环境安静。 ## Objective 在首次会谈中完成评估、同盟建立与结构化启动 ## Applicable Signals - 来访者主动预约咨询 - 主诉明确指向人际紧张/回避 - 无急性自杀意念或精神病性症状 ## Contraindications - 来访者处于急性情绪崩溃状态 - 存在严重现实检验能力受损 - 拒绝签署知情同意或测验 ## Intervention Moves - 共情性重述 - 开放式提问 - 正常化技术 - 目标具体化澄清 - 知情同意确认 ## Workflow Steps - 建立关系与设置框架（8–10分钟） - 结构化信息收集与负性事件回顾（12–15分钟） - 性格与成因协同分析（5分钟） - 问题聚焦与目标协商（10分钟） - 心理测验施测与封装（10分钟） ## Constraints - 必须在50分钟内完成全部步骤；量表施测需在目标协商后进行；所有目标须具可观察、可测量、有时限特征 ## Cautions - 避免过早解释或归因；不替代医学评估；若测验提示中重度抑郁或躯体化倾向，需在下次咨询前启动跨专业复核 ## Output Contract - 签署书面知情同意书；完成SCL-90、EPQ、SAS三项量表原始作答；双方签字确认1–2条SMART咨询目标条目 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：‘我一进教室就心跳加速，怕别人看我，但又说不出具体怕什么。’ - Therapist/Output: 回应：‘听起来这种紧张感很真实，而且它出现在特定场合——教室。我们今天可以一起看看，这种反应最早是在什么时候出现的？当时发生了什么？’ - Notes: 用具体化技术锚定情境，避免陷入抽象描述 ### Example 2 - Client/Input:
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 诊断阶段首次会谈结构化执行 skill do?
在首次心理咨询中，按固定序列完成关系建立、知情同意、结构化评估、负性事件回顾、性格成因协同分析、问题聚焦、SMART目标协商及标准化心理测验施测（SCL-90/EPQ/SAS），确保50分钟内完成全部核心任务。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 诊断阶段首次会谈结构化执行 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.