考试焦虑三阶段结构化疗程框架
一个基于行为主义的、时间限定(7次)的考试焦虑干预宏观协议,划分为诊断与关系建立(2次)、心理帮助实施(4次)、巩固与结束(1次)三个刚性阶段,明确各阶段目标、评估锚点、转段条件、核心干预序列及书面协议要求。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 考试焦虑三阶段结构化疗程框架 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 考试焦虑三阶段结构化疗程框架 一个基于行为主义的、时间限定(7次)的考试焦虑干预宏观协议,划分为诊断与关系建立(2次)、心理帮助实施(4次)、巩固与结束(1次)三个刚性阶段,明确各阶段目标、评估锚点、转段条件、核心干预序列及书面协议要求。 ## Prompt 按三阶段节奏推进:第1–2次聚焦摄入性会谈、标准化评估(SCL-90、HAMA)、反馈解释、共同设定目标并签署书面协议;第3–6次依序开展家庭沟通调整、系统脱敏、合理情绪疗法认知重构、自信心与应试策略训练;第7次进行效果复评、技能迁移确认与终止准备。全程保持阶段目标可见、转段前需双方确认进展达标。 ## Objective Provide a reusable session-phase scaffold for time-limited exam anxiety treatment ## Applicable Signals - 来访者主诉集中于考前紧张、躯体反应(如手抖、心悸)、回避行为(如拖延复习、缺考) - SCL-90焦虑因子分升高但未达精神病性水平 - 来访者表达改变意愿且能配合结构化作业 ## Contraindications - 存在高风险自杀/自伤行为需危机干预 - 焦虑源于未解决的创伤或人格障碍核心议题 - 来访者拒绝结构化目标设定 ## Intervention Moves - 共同制定书面协议 - 焦虑等级表共建 - 苏格拉底式认知辩驳 - 家庭沟通模式反馈与再建构 - 应试策略协同生成 ## Workflow Steps - 第一阶段(第1–2次):①摄入性会谈收集成长史与当前应激源;②施测SCL-90与HAMA;③向来访者解释结果,链接症状与机制;④共同列出问题清单并排序;⑤协商具体、可测、时限性目标;⑥签署含阶段划分、次数、退出条件的书面协议;⑦教授肌肉放松技巧并布置每日1–2次练习作业。 - 第二阶段(第3–6次):①家庭治疗:澄清分离经历影响,引导父母调整期待与认知;②系统脱敏:构建考试焦虑等级表→想象暴露→放松配对→等级递进;③合理情绪疗法:识别‘我必须考好’等绝对化信念→苏格拉底式辩驳→重建弹性认知;④自信心训练+应试策略共建:行为实验增强自我效能感,协同制定时间管理、答题策略等现实方案。 - 第三阶段(第7次):①复评SCL-90/HAMA,对比基线;②回顾各阶段技能掌握情况,确认日常应用能力;③演练未来考试情境下的应对流程;④明确自然结束信号(如焦虑水平稳定在轻度以下、自主使用放松/认知技术≥3次/周);⑤签署结案确认书,提供预防复发建议。 ## Constraints - 必须完成前一阶段全部核心任务(含协议签署、基线评估反馈、首次放松训练交付)方可进入下一阶段 - 第二阶段四项干预(家庭治疗、系统脱敏、RET、自信心训练)须按序展开,不可跳过或倒置 -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 考试焦虑三阶段结构化疗程框架 skill do?
一个基于行为主义的、时间限定(7次)的考试焦虑干预宏观协议,划分为诊断与关系建立(2次)、心理帮助实施(4次)、巩固与结束(1次)三个刚性阶段,明确各阶段目标、评估锚点、转段条件、核心干预序列及书面协议要求。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 考试焦虑三阶段结构化疗程框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
