系统脱敏法实施流程
一套结构化的行为干预流程,用于逐步降低来访者对特定恐惧刺激(如活体猫狗)的焦虑反应,通过建立恐惧层级、渐进暴露与放松训练三步闭环实现。适用于明确单一恐惧对象且无共病严重精神障碍的来访者。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法实施流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
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# 系统脱敏法实施流程 一套结构化的行为干预流程,用于逐步降低来访者对特定恐惧刺激(如活体猫狗)的焦虑反应,通过建立恐惧层级、渐进暴露与放松训练三步闭环实现。适用于明确单一恐惧对象且无共病严重精神障碍的来访者。 ## Prompt 按三步闭环执行:①协同来访者建立0–10级恐惧层级表(从图片→视频→模型→远距活体→近距活体,排除不可控/不安全场景);②从最低级开始暴露(时长从数秒起),同步引导标准化放松(深呼吸/渐进式肌肉放松);③每次暴露后评估主观焦虑(0–10分)与生理平静持续时间,仅当焦虑≤3分且维持≥30秒,方可进入下一级。全程保持对安全感的实时校准,不推进至引发回避或解离的层级。 ## Objective 降低特定恐惧刺激引发的焦虑水平至可耐受阈值 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述恐惧情境差异 - 愿意配合放松练习并反馈身体感受 - 对暴露无即刻解离或惊恐发作史 ## Contraindications - 来访者存在未稳定的精神病性症状 - 恐惧源无法安全模拟或控制(如野外蛇类) - 来访者拒绝签署知情同意或无法配合放松训练 ## Intervention Moves - 恐惧层级共建 - 渐进式暴露节律控制 - 同步放松锚定 - 焦虑水平即时标定 - 生理平静时长验证 ## Workflow Steps - 建立信任与安全感:确认知情同意,接纳当前恐惧情绪,简明解释系统脱敏原理(‘让身体重新学习安全信号’) - 协同制定恐惧层级表:聚焦可观察、可控制、可重复的现实场景,按0–10级排序;排除来访者明确表示‘完全无法想象’的条目 - 起始层级暴露:从最低级场景开始(如看猫图片),暴露5–10秒,立即引导腹式呼吸×3轮 - 焦虑再评估:询问‘此刻焦虑是几分?身体哪部分最紧绷?’,记录数值与躯体反应 - 达标判定:若焦虑≤3分且肩颈/呼吸维持平稳≥30秒,则进入下一级准备;否则重复本级暴露×2轮,或插入1分钟全身渐进放松 - 难度递进:仅当下一级场景在咨询中成功完成一次达标闭环,才在家庭作业中布置该级低强度变体(如‘每天看2张新猫图,计时30秒’) ## Constraints - 必须在咨询室内可控环境中启动;活体暴露仅限于笼养/隔离状态下的远距离观察(≥100m起) - 单次咨询内最多完成1个层级的完整闭环,不跨级跳跃 - 若任一层级连续2次暴露后焦虑评分>3或出现回避行为,须退回前一级并强化放松训练 ## Cautions - 避免使用‘克服’‘战胜’等暗示对抗的语言,改用‘陪伴反应’‘重新熟悉’等中性表述 - 当来访者报告‘头脑知道没事,但身体发抖’时,优先延长该层级暴露+放松配比,而非加速升级 - 恐惧层级表须由来访者自主命名场景(如‘看见窗台上的流浪猫’而非‘视觉刺激’),确保生态效度 ## Output
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 系统脱敏法实施流程 skill do?
一套结构化的行为干预流程,用于逐步降低来访者对特定恐惧刺激(如活体猫狗)的焦虑反应,通过建立恐惧层级、渐进暴露与放松训练三步闭环实现。适用于明确单一恐惧对象且无共病严重精神障碍的来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法实施流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
