系统脱敏法分阶暴露流程
在社交恐怖症咨询中后期,依据来访者主观焦虑等级(SUDS)协同构建恐惧刺激梯度,配合音乐放松技术进行渐进式暴露,同步引导躯体觉察、情绪宣泄与认知锚定,以消退条件性恐惧反应。
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# 系统脱敏法分阶暴露流程 在社交恐怖症咨询中后期,依据来访者主观焦虑等级(SUDS)协同构建恐惧刺激梯度,配合音乐放松技术进行渐进式暴露,同步引导躯体觉察、情绪宣泄与认知锚定,以消退条件性恐惧反应。 ## Prompt 1. 确认来访者当前无急性惊恐发作、解离或自伤/伤人风险;2. 共同构建恐惧刺激等级表(从低焦虑到高焦虑);3. 在音乐放松状态下,逐级引入刺激(如读名字→看照片→保存并偶遇照片→画头像→对画像宣泄→撕毁);4. 每步停留至主观焦虑评分下降至初始50%以下或维持稳定;5. 同步引导觉察身体反应与情绪变化,强化‘刺激≠危险’的联结。 ## Objective 降低对特定人际对象的条件性恐惧反应 ## Applicable Signals - 来访者能自主报告焦虑强度(0–10分) - 可配合放松练习(如音乐放松) - 对特定人际对象有清晰恐惧表征(如学生干部形象) ## Contraindications - 来访者处于惊恐发作急性期 - 未获得知情同意或存在严重解离 - 缺乏安全环境支持暴露练习 ## Intervention Moves - 等级排序共建 - 放松-暴露配对 - 躯体反应命名 - 象征性宣泄引导 - 暴露后认知锚定 ## Workflow Steps - 协同来访者列出恐惧刺激等级(如:听名字 < 看集体照 < 看单人照 < 手机存照浏览 < 画头像 < 对画像表达情绪 < 撕毁) - 在音乐放松引导下,首次呈现最低级刺激(如读班级同学名字),监测焦虑评分与躯体反应 - 若焦虑≥4分(0–10),暂停并回归放松;待评分≤2分持续1分钟,进入下一级 - 渐进呈现至中高级刺激(如手机存照、画头像),允许来访者用咆哮/骂脏话等方式释放压抑情绪 - 撕毁画像后,引导反思:'刚才最强烈的感受是什么?这个形象真正威胁了你什么?它和你过去哪些经历有关?' ## Constraints - 必须在治疗联盟稳固前提下启动 - 每级暴露需在放松基线恢复后进行 - 禁止跳级或强制推进至高焦虑层级 ## Cautions - 宣泄动作(喊叫、骂脏话)须在安全可控空间内进行,避免现实人际冲突迁移 - 画像撕毁后需同步进行认知整合:'愤怒对象是象征,而非真实威胁' ## Output Contract - 来访者能在无显著生理唤醒(心率增幅<15bpm、无手抖/窒息感)下直视/命名恐惧对象,主观焦虑评分下降≥30%(基线10分→≤7分) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者看到学生干部照片时心悸、出汗,SUDS=8 - Therapist/Output: 暂停暴露,引导腹式呼吸+音乐放松3分钟;再呈现照片,SUDS降至4后继续。 - Notes: 不强行推进,
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 系统脱敏法分阶暴露流程 skill do?
在社交恐怖症咨询中后期,依据来访者主观焦虑等级(SUDS)协同构建恐惧刺激梯度,配合音乐放松技术进行渐进式暴露,同步引导躯体觉察、情绪宣泄与认知锚定,以消退条件性恐惧反应。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏法分阶暴露流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
