系统脱敏实施流程
基于已构建的焦虑等级量表和已习得的放松技术,在受控条件下逐级暴露于舞台相关焦虑刺激,同步维持放松状态,实现条件性焦虑反应的消退。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏实施流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 系统脱敏实施流程 基于已构建的焦虑等级量表和已习得的放松技术,在受控条件下逐级暴露于舞台相关焦虑刺激,同步维持放松状态,实现条件性焦虑反应的消退。 ## Prompt 在第五次咨询中,引导求助者回顾并确认已掌握的肌肉渐进性放松技术;共同复核已达成共识的舞台焦虑等级表(从最轻至最重共10–15级);按等级由低到高逐级呈现对应场景(想象或实景),每级暴露持续60–90秒,期间持续引导放松呼吸与肌肉控制;若SUDS升至≥4,立即暂停并强化放松,待SUDS≤2后重试本级;完成一级后方可进入下一级;全程记录SUDS变化与中断次数。 ## Objective 消退条件性焦虑反应 ## Applicable Signals - 求助者能自主完成3分钟以上全身渐进性放松且SUDS≤2 - 能清晰描述至少5个不同强度的舞台相关焦虑情境并排序 - 表达出对暴露过程的合作意愿与基本安全感 ## Contraindications - 求助者放松能力未达标(无法在中度焦虑下维持放松) - 焦虑等级表未达成共识或缺乏生态效度 - 存在未处理的创伤性舞台经历需优先处理 ## Intervention Moves - 引导性想象呈现 - 实时SUDS锚定询问(‘此刻0–10分,您打几分?’) - 中断-重置-再尝试循环 - 放松锚点语言强化(如‘肩膀沉下来,气息落进小腹’) ## Workflow Steps - 复核放松能力:指导求助者现场演示完整肌肉渐进性放松流程,确认无遗漏环节且能自主调控呼吸节奏。 - 校准等级表:邀请求助者口头复述焦虑等级表中第3、7、10级的具体情境,评估生态效度与共识度。 - 启动暴露:从等级1开始,用引导语呈现情境(如‘你站在空教室镜子前准备热身’),同步监测SUDS与生理反应(呼吸/手温/微表情)。 - 动态调节:若SUDS≤2,维持暴露60秒后进入下一级;若SUDS≥4,立即切换至深度放松指令,待SUDS≤2后重试本级(最多2次)。 - 巩固记录:每级完成后记录SUDS峰值、维持时间、放松响应速度;结束时总结‘今日最低可控等级’并布置明日想象练习。 ## Constraints - 必须在咨询室内完成首次脱敏(禁用实景暴露) - 单次咨询最多推进3个等级,避免疲劳性耐受 - 每次暴露后须完成放松巩固(≥2分钟) ## Cautions - 警惕假性适应(表面平静但生理指标异常升高) - 避免跳级或倒退,确保等级间差异可分辨 - 若连续两次同一等级SUDS≥5,需回溯检查等级表效度或放松技术执行质量 ## Output Contract - 完成当次咨询中≥3个连续焦虑等级的稳定脱敏(SUDS峰值≤3且回落至≤2),形成书面《脱敏进程记录表》含等级、SUDS轨迹、关键应对语句。 ## Example Therapist Responses ### E
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 系统脱敏实施流程 skill do?
基于已构建的焦虑等级量表和已习得的放松技术,在受控条件下逐级暴露于舞台相关焦虑刺激,同步维持放松状态,实现条件性焦虑反应的消退。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 系统脱敏实施流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
