现实脱敏调查作业
指导来访者通过向可信任的熟人客观询问其社交表现(如脸红、手心出汗、目光回避等),收集外部反馈以矫正社交恐惧中过度负面的自我知觉,实现行为改善后的认知校准与现实检验。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 现实脱敏调查作业 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 现实脱敏调查作业 指导来访者通过向可信任的熟人客观询问其社交表现(如脸红、手心出汗、目光回避等),收集外部反馈以矫正社交恐惧中过度负面的自我知觉,实现行为改善后的认知校准与现实检验。 ## Prompt 引导来访者选择2–3位态度友善、表达真诚的熟人(如室友、同学、家人),用中性、非辩解的方式提问:‘我跟人说话时,你注意到我有脸红/手抖/不敢看人这些表现吗?’ 记录原话,不加解释或反驳;随后共同对比主观焦虑感受与他人观察结果,聚焦‘他人实际看到什么’而非‘我感觉如何’。 ## Objective 矫正社交恐惧中的错误自我知觉 ## Applicable Signals - 来访者能稳定完成想象放松与渐进暴露 - 报告‘别人肯定在注意我的窘迫’但无客观依据 - 对自身社交表现的描述高度依赖内感受而非外部观察 ## Contraindications - 来访者当前有严重羞耻或自伤意念 - 缺乏可信任的反馈对象或安全社交环境 ## Intervention Moves - 行为验证引导 - 现实检验提问 - 主客观分离归因 ## Workflow Steps - 1. 共同确定2–3位安全、中立、可直言的反馈对象 - 2. 设计3个以内聚焦行为的封闭/半开放提问(例:‘我跟你说话时,有没有一直低头?’) - 3. 来访者独立完成调查并书面记录原话 - 4. 下次咨询中逐条比对:主观感受 vs. 他人观察 vs. 行为事实 - 5. 共同归纳‘哪些焦虑信号未被他人察觉’,强化现实锚点 ## Constraints - 仅限于低风险社交圈内开展;禁止向权威人物、陌生人或潜在评判者提问 - 每次调查对象不超过3人,总反馈条目不少于3条且来源互异 - 咨询师须在下次会谈前审阅原始记录,不代为解读,仅协助区分主观感受与客观陈述 ## Cautions - 避免引导式提问(如‘你觉得我是不是很尴尬?’);强调‘你实际看到什么’而非‘你怎么想’ - 若反馈含模糊评价(如‘有点紧张’),需追问具体行为指标(‘是指我说话快?还是停顿多?’) ## Output Contract - 来访者提供至少3条来自不同他人的、关于其具体社交行为的中性或积极反馈原始记录,并能在咨询中准确指出其中1项‘主观焦虑感强但他人未观察到的行为’。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者问室友:‘我跟你聊天时是不是总脸红?’ - Therapist/Output: 室友答:‘没注意你脸红,但你说话挺慢,停顿比以前少。’ - Notes: 反馈聚焦可观察行为(语速、停顿),未确认主观症状(脸红),构成有效校准素材。 ### Example 2 - Client/Input: 来访者问同学:‘我眼神是不是总躲着你?
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 现实脱敏调查作业 skill do?
指导来访者通过向可信任的熟人客观询问其社交表现(如脸红、手心出汗、目光回避等),收集外部反馈以矫正社交恐惧中过度负面的自我知觉,实现行为改善后的认知校准与现实检验。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 现实脱敏调查作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
