焦虑等级表构建与暴露疗法启动
在行为主义框架下,引导来访者共同构建个体化焦虑等级表,并以此为依据启动渐进式暴露疗法。适用于来访者已建立基本咨询联盟、存在明确情境性焦虑且无急性危机状态时。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦虑等级表构建与暴露疗法启动 --agent claude-code
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# 焦虑等级表构建与暴露疗法启动 在行为主义框架下,引导来访者共同构建个体化焦虑等级表,并以此为依据启动渐进式暴露疗法。适用于来访者已建立基本咨询联盟、存在明确情境性焦虑且无急性危机状态时。 ## Prompt 1. 确认来访者对放松训练的掌握程度及主观反馈;2. 用通俗语言解释暴露疗法原理(如‘面对而非回避,让焦虑自然下降’);3. 协同来访者列举就业相关焦虑场景(如投简历、面试、等待结果),按0–10分主观焦虑强度排序;4. 共同筛选5–10个具梯度的典型场景,形成书面等级表;5. 选取最低一级场景,引导进行现场想象暴露(1–3分钟),同步使用放松技术调节;6. 明确家庭作业:每日1次低等级场景想象+放松练习,记录焦虑分变化。 ## Objective 启动暴露疗法 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述至少3个具体就业焦虑场景 - 能自主报告放松后躯体紧张减轻 - 表达愿意尝试结构化练习 ## Contraindications - 来访者处于急性惊恐发作中 - 存在未处理的严重抑郁或解离症状 - 拒绝参与结构化任务 ## Intervention Moves - 共构等级表 - 想象暴露 - 放松锚定 - SUDS即时校准 - 作业契约化 ## Workflow Steps - 确认放松训练效果反馈 - 介绍暴露疗法原理与协作共建逻辑 - 协同生成焦虑等级表(5–10级,含具体场景与SUDS评分) - 双方签署确认表2(书面或电子) - 实施首次低等级想象暴露(同步放松) - 布置并确认家庭作业内容与记录方式 ## Constraints - 必须在放松训练已获初步验证后启动 - 首次暴露必须选择等级表中最轻一级 - 全程需监测生理唤醒水平(如心率、呼吸节律),若SUDS≥7立即暂停并回归放松 ## Cautions - 避免直接命名‘暴露’引发预期性恐惧,可称‘逐步熟悉练习’;等级表须由来访者主导生成,不可由咨询师预设;若家庭作业连续2次未完成,需回溯动机与障碍 ## Output Contract - 一份双方签字/确认的书面焦虑等级表(含5–10级具体场景与初始SUDS评分),及首次低等级暴露练习完成记录(含暴露时长、峰值SUDS、放松响应) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘一想到要面试就手抖、心跳快,但上次放松后胸口没那么闷了。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘听起来你已经找到了一个可以帮自己稳住身体的方法。接下来,我们一起来列几个和面试有关的小场景,看看哪些让你最紧张、哪些稍微轻松些——我们不急着做,先看清它们的样子。’ - Notes: 以放松成效为支点,自然过渡到等级共建 ### Exa
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 焦虑等级表构建与暴露疗法启动 skill do?
在行为主义框架下,引导来访者共同构建个体化焦虑等级表,并以此为依据启动渐进式暴露疗法。适用于来访者已建立基本咨询联盟、存在明确情境性焦虑且无急性危机状态时。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 焦虑等级表构建与暴露疗法启动 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
