渐进性肌肉放松与深呼吸联合教学
在单次咨询中结构化教授深呼吸与渐进性肌肉放松(PMR)技术,按头-颈-肩-臂-腹-腿-脚顺序引导收紧-放松,并同步强化呼吸节奏,以缓解躯体焦虑与疲惫感。
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# 渐进性肌肉放松与深呼吸联合教学 在单次咨询中结构化教授深呼吸与渐进性肌肉放松(PMR)技术,按头-颈-肩-臂-腹-腿-脚顺序引导收紧-放松,并同步强化呼吸节奏,以缓解躯体焦虑与疲惫感。 ## Prompt 按固定序列执行:①简明解释目的(缓解焦虑/疲惫);②分步教授深呼吸(鼻吸→腹式延展→屏息→口缓呼)并带练2–3轮;③逐部位引导PMR(额头→颈部→肩膀→手臂→腹部→腿部→脚部),每部位‘收紧3秒→彻底放松5秒’,全程配合呼吸节律;④结束时确认眉头松弛、主观轻松感提升,并请来访者复述呼吸步骤。 ## Objective 建立可自主调用的生理放松能力 ## Applicable Signals - 皱眉、耸肩、语速快而浅、坐姿僵硬、主诉‘累’‘喘不上气’‘身体发紧’ ## Contraindications - 来访者有严重呼吸系统疾病未评估 - 存在解离倾向或对身体感知极度不适 - 当前处于急性危机或创伤闪回状态 ## Intervention Moves - 呼吸节奏同步引导 - 肌肉群分段命名与触觉提示(如‘轻握拳感受前臂紧张’) - 即时反馈校准(‘你刚才呼气时肩膀有没有微微下沉?’) ## Workflow Steps - 解释放松训练目的与益处(1–2分钟) - 教授并带练深呼吸(4–5分钟) - 引导渐进性肌肉放松(头→脚,12–15分钟) - 结束确认:观察眉头状态 + 询问主观轻松感 + 复述呼吸步骤(2–3分钟) ## Constraints - 单次教学时长控制在20–25分钟内 - 不跳过任一肌肉群顺序 - 必须完成全序列后才进入效果确认环节 ## Cautions - 若来访者在某一部位无法感知紧张/放松,立即暂停并切换为意象引导(如‘想象热毛巾敷在额头’) - 避免使用‘应该放松’等评判性语言,改用‘注意到变化’‘允许身体慢慢回应’ ## Output Contract - 来访者在指导下完成全序列PMR+深呼吸练习,报告眉头松弛、主观轻松感提升,并能独立复述呼吸步骤 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者入座后持续揉太阳穴,说‘最近总像绷着一根弦,晚上睡不踏实’ - Therapist/Output: 咨询师温和邀请其靠椅背,开始深呼吸引导;完成PMR后,来访者长舒一口气,说‘刚才额头那块真的松了’,并准确复述‘吸气鼓肚子,呼气从嘴慢慢出’ - Notes: 符合成功标准:体征改善+主观报告+步骤复述 ## 子技能目录 - [全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块)](心理咨询/Family技能/行为主义/微技能/全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块)/SKILL.md) | 适用:BRRT-C第二阶段微技能,按解剖顺序(足→头)逐部位
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
- Files
What does the 渐进性肌肉放松与深呼吸联合教学 skill do?
在单次咨询中结构化教授深呼吸与渐进性肌肉放松(PMR)技术,按头-颈-肩-臂-腹-腿-脚顺序引导收紧-放松,并同步强化呼吸节奏,以缓解躯体焦虑与疲惫感。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进性肌肉放松与深呼吸联合教学 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
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Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
