渐进式暴露等级训练
在放松状态下,按预设焦虑等级由低到高进行想象暴露,每次推进三个层级,用松弛反应拮抗焦虑反应。适用于分离焦虑障碍的系统脱敏治疗阶段。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式暴露等级训练 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 渐进式暴露等级训练 在放松状态下,按预设焦虑等级由低到高进行想象暴露,每次推进三个层级,用松弛反应拮抗焦虑反应。适用于分离焦虑障碍的系统脱敏治疗阶段。 ## Prompt 引导来访者进入深度放松状态后,逐级启动想象暴露:每次仅推进三个连续焦虑等级,每级暴露后立即回归放松锚定;全程监测主观焦虑评分(0–10分),若任一级评分≥3则暂停并强化放松,直至该级稳定≤2分方可进入下一级;目标情境(如‘在宿舍独自睡觉’)需在想象中完成且无显著焦虑反应。 ## Objective 降低特定分离情境下的主观焦虑强度 ## Applicable Signals - 来访者能自主报告SUDS评分 - 可维持3分钟以上腹式呼吸不中断 - 对暴露无回避性语言或躯体退缩 ## Contraindications - 存在急性自杀/自伤意念或计划 - 无法完成基础渐进式肌肉放松(PMR)训练 - 当前处于惊恐发作、现实解体或严重 dissociation 状态 ## Intervention Moves - 放松诱导→等级提示→想象启动→SUDS核查→放松重锚→等级递进 ## Workflow Steps - 确认放松状态(引导完成2分钟腹式呼吸+PMR简版) - 呈现下一个三级子序列(如:Level 4→5→6) - 逐级引导想象暴露,每级后停顿30秒询问SUDS并记录 - 若SUDS ≤2,进入下一级;若≥3,暂停暴露,重复放松锚定2轮后再试 - 完成三级序列后,引导想象目标情境(如宿舍独睡),评估最终SUDS - 若目标情境SUDS ≤2,标记该层级达标;否则纳入下次序列 ## Constraints - 单次咨询最多推进三个焦虑等级 - 任一等级SUDS ≥3时必须中止暴露并回归放松训练 - 目标情境须为来访者真实回避的核心分离场景 ## Cautions - 避免在疲劳、饥饿或生理不适状态下开展 - 不替代现实暴露,仅用于想象脱敏准备阶段 - 需与家庭协同减少现实层面过度保护行为 ## Output Contract - 来访者在想象中稳定完成指定目标分离情境(如‘宿舍独自睡觉’),且主观焦虑评分(SUDS)持续≤2(0–10分量表),可书面/口头确认无躯体紧张或回避冲动。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者完成放松后,SUDS=1;引导想象‘放学后独自走回家’(Level 4),SUDS升至4。 - Therapist/Output: 立即中止,带领3轮4-7-8呼吸,再试一次;SUDS降至2后继续至Level 5。 - Notes: 暴露中断非失败,是拮抗过程的必要调节。 ## Files - `references/evidence.md` - `references/ev
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 渐进式暴露等级训练 skill do?
在放松状态下,按预设焦虑等级由低到高进行想象暴露,每次推进三个层级,用松弛反应拮抗焦虑反应。适用于分离焦虑障碍的系统脱敏治疗阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 渐进式暴露等级训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
