放松训练联合积极意象干预
在生理放松达成后,嵌入求助者自主提供或确认的成功经验/理想生活意象,通过经典条件反射原理,将积极情绪与原焦虑性刺激情境建立新联结,适用于口吃等焦虑相关言语障碍的情绪调节与反应替代阶段。
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# 放松训练联合积极意象干预 在生理放松达成后,嵌入求助者自主提供或确认的成功经验/理想生活意象,通过经典条件反射原理,将积极情绪与原焦虑性刺激情境建立新联结,适用于口吃等焦虑相关言语障碍的情绪调节与反应替代阶段。 ## Prompt 1. 先引导求助者完成标准化渐进式肌肉放松或腹式呼吸训练,直至达到明显生理松弛状态; 2. 在深度放松状态下,用温和、具象化语言引导其回忆一次具体的成功体验(如流畅表达、被肯定的时刻)或构想一个细节丰富的理想生活场景(如自信发言、轻松交谈); 3. 聚焦身体感受与情绪体验(如‘胸口发暖’‘嘴角自然上扬’),强化该意象与当前放松状态的联结; 4. 明确提示:‘现在,当类似口吃触发的情境出现时,你已开始练习将这份平静和力量带进去。’ ## Objective 通过经典条件反射原理重构情绪反应 ## Applicable Signals - 报告心率加快、手心出汗、喉部发紧等躯体焦虑反应 - 描述特定社交情境(如课堂发言、电话通话)诱发口吃加重 - 能清晰叙述至少一次无口吃或低压力下的成功表达经历 ## Contraindications - 求助者无法形成稳定意象 - 当前处于急性危机或严重抑郁状态 - 无明确刺激-反应联结需修正 ## Intervention Moves - 放松诱导 - 意象共构 - 条件联结提示 - 躯体锚定迁移 ## Workflow Steps - 评估当前生理唤醒水平(主观报告+简易躯体扫描) - 实施5–8分钟标准化放松训练(推荐Jacobson渐进放松或4-7-8呼吸) - 确认放松状态(如‘此刻肩膀是否比刚才更沉?’)后,邀请其分享一个微小但真实的成功片段 - 以第二人称、现在时、感官细节为导向进行2分钟意象共构(例:‘你正站在讲台前,听见自己声音平稳,看见前排同学点头微笑,掌心是温热的’) - 引导将该体验与典型口吃触发情境做轻度联结(‘下次拿起电话前,试试把刚才那种温热感带到指尖’) - 布置家庭作业:每晚睡前完成1次放松+意象练习,记录1项细微变化(如‘今天深呼吸时喉咙没那么紧’) ## Constraints - 必须在生理放松达成后才引入意象引导 - 意象内容须由求助者自主提供或确认,不可强加虚构情节 - 单次意象引导时长不超过3分钟,避免认知负荷过载 ## Cautions - 若求助者在想象中触发羞耻、失败感等负性情绪,立即中止并回归基础呼吸锚定 - 避免使用‘你应该感到自信’等评价性语言,聚焦可感知的身心变化 ## Output Contract - 求助者能在放松状态下自主唤起积极情绪,并报告原刺激情境引发的焦虑强度下降(可用0–10主观焦虑量表验证,下降≥2分) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Inp
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 放松训练联合积极意象干预 skill do?
在生理放松达成后,嵌入求助者自主提供或确认的成功经验/理想生活意象,通过经典条件反射原理,将积极情绪与原焦虑性刺激情境建立新联结,适用于口吃等焦虑相关言语障碍的情绪调节与反应替代阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 放松训练联合积极意象干预 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
