想象系统脱敏执行协议
一个闭环式暴露执行流程:想象最低级刺激→出现焦虑即停→启动放松→确认焦虑分≤20→重复直至脱敏→升一级。全程基于想象,强调分数核查与迭代终止条件。
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# 想象系统脱敏执行协议 一个闭环式暴露执行流程:想象最低级刺激→出现焦虑即停→启动放松→确认焦虑分≤20→重复直至脱敏→升一级。全程基于想象,强调分数核查与迭代终止条件。 ## Prompt 引导求助者闭眼想象指定等级的焦虑刺激情景;一旦其报告或表现出焦虑(如呼吸加快、皱眉),立即指令停止想象;随即带领其进行全身渐进性放松(重点面部);放松后询问当前主观焦虑分数(0–80);若≥20分,重复放松直至连续两次评分≤20;当该级刺激想象后焦虑分稳定≤10分且维持30秒无回升,视为本级脱敏完成,方可进入下一级。 ## Objective 完成单级刺激的想象脱敏 ## Applicable Signals - 求助者能自主报告主观焦虑程度 - 求助者可配合中断-放松指令 - 想象中未出现惊恐发作或解离迹象 ## Contraindications - 求助者在想象中诱发强烈惊恐或解离 - 放松后焦虑分持续>20分超3轮 ## Intervention Moves - 指令性中断 - 渐进式肌肉放松引导 - 结构化焦虑评分核查 - 稳定性时间锚定(30秒无回升) ## Workflow Steps - 确认求助者处于舒适坐姿,环境安静 - 引导其闭眼,想象等级表中当前目标刺激(如'在舞台上即使下面没有观众不做动作') - 观察微表情/呼吸变化,或主动询问:‘现在感觉紧张吗?几分?’ - 一旦焦虑出现(≥10分或明显生理反应),立即说:‘停——现在请放松’ - 带领放松:从前臂→面部→颈→肩→胸腹→下肢,特别强调咬肌、额肌、眼周放松(2分钟) - 放松后询问:‘现在焦虑几分?’记录;若≥20,重复步骤4–5,最多3轮 - 当连续两次评分≤10,且静默30秒内无回升,宣告本级脱敏完成 - 确认后,简要总结:‘刚才那个场景,你现在想到它,心里是平静的’ ## Constraints - 必须使用已校准的0–80焦虑量表 - 全程仅限想象暴露,禁用实景或VR - 单次 session 最多完成两级脱敏 ## Cautions - 避免催促升级;每级需确认稳定低分再推进 - 若求助者无法准确评分,改用五点面部表情量表辅助 - 注意监测躯体化反应(如颤抖、冷汗),必要时暂停 ## Output Contract - 求助者报告该级刺激想象后焦虑分稳定≤10分,且维持30秒无回升 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者想象‘在舞台上即使下面没有观众不做动作’,报告‘有点紧张,15分’ - Therapist/Output: 继续想象,不中断;30秒后再次询问,若仍≤10分则确认脱敏 - Notes: 轻度焦虑无需中断,仅当上升或≥20才启动放松循环 ### Example 2 - Clien
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- 子技能目录
What does the 想象系统脱敏执行协议 skill do?
一个闭环式暴露执行流程:想象最低级刺激→出现焦虑即停→启动放松→确认焦虑分≤20→重复直至脱敏→升一级。全程基于想象,强调分数核查与迭代终止条件。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 想象系统脱敏执行协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
